| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Content | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·体绘制的研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·体绘制视点选择的研究现状 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 基于OpenGL 的3D 纹理映射体绘制 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于3D 纹理映射的体绘制技术 | 第18-22页 |
| ·绘制流程 | 第18-19页 |
| ·分类处理 | 第19-20页 |
| ·明暗处理 | 第20-22页 |
| ·纹理体数据的绘制 | 第22页 |
| ·基于OpenGL 的体绘制实现 | 第22-25页 |
| ·3D 纹理的定义 | 第22-23页 |
| ·纹理映射与融合 | 第23-24页 |
| ·视点转换功能的实现 | 第24页 |
| ·基于图像管线的视图提取技术 | 第24-25页 |
| ·体绘制实例分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信息熵的视点评价方法研究 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·体绘制的视点熵评价方法综述 | 第29-33页 |
| ·基于特征驱动的视点熵 | 第29-30页 |
| ·基于体素可见性的视点熵 | 第30-31页 |
| ·基于可见性及曲率特征的视点熵 | 第31-32页 |
| ·基于结构和细节特征的视点熵 | 第32-33页 |
| ·一种新的视点熵评价函数 | 第33-35页 |
| ·基于信息熵的感兴趣区域提取 | 第35-36页 |
| ·实验测试 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于边缘检测的视点评价方法研究 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·体绘制投影图像的边缘检测 | 第39-45页 |
| ·一阶微分检测算子 | 第39-41页 |
| ·二阶微分检测算子 | 第41-42页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第42-44页 |
| ·阈值的自适应确定 | 第44页 |
| ·检测效果比较 | 第44-45页 |
| ·基于边缘检测的视点评价 | 第45-48页 |
| ·实验测试 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于智能优化算法的体绘制最佳视点选择 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·体绘制视点选择用到的几种智能算法 | 第51-56页 |
| ·PSO 算法 | 第52-53页 |
| ·NM-PSO 结合算法 | 第53-54页 |
| ·SFLA | 第54-56页 |
| ·候选视点集编码 | 第56页 |
| ·适应度函数的构建 | 第56-57页 |
| ·基于NM-PSO 的最佳视点选择实施方法 | 第57-58页 |
| ·基于SFLA 的最佳视点选择实施方法 | 第58-59页 |
| ·基于PSO、NM-PSO、SFLA 的视点选择性能分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士研究生期间已发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 大摘要 | 第74-75页 |