基于多特征的口腔正畸图像检索技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| Catalogue | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究成果 | 第14-16页 |
| ·国外典型的CBIR 系统 | 第14-15页 |
| ·国内CBIR 的发展 | 第15-16页 |
| ·当前CBIR 存在的问题 | 第16页 |
| ·本文的研究内容、创新点及组织结构 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 基于内容的图像检索的相关技术 | 第19-31页 |
| ·典型的图像检索系统框架 | 第19-20页 |
| ·特征提取及其表达 | 第20-23页 |
| ·颜色特征 | 第20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·空间关系特征 | 第22页 |
| ·语义特征 | 第22-23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23-25页 |
| ·相关反馈技术 | 第25-27页 |
| ·检索性能评价方法 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于空间信息和累积颜色直方图的图像检索 | 第31-41页 |
| ·颜色模型的选择及其量化 | 第31-35页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第31-32页 |
| ·HSI 和HSV 颜色模型 | 第32-33页 |
| ·颜色模型的量化 | 第33-35页 |
| ·颜色特征的表达 | 第35-37页 |
| ·颜色矩 | 第35页 |
| ·颜色直方图 | 第35-36页 |
| ·颜色相关图 | 第36-37页 |
| ·一种结合空间信息的颜色特征提取方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索 | 第41-49页 |
| ·图像分割 | 第41-46页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第42页 |
| ·基于聚类的图像分割方法 | 第42-43页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第43-46页 |
| ·形状特征的描述 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换的描述方法 | 第46页 |
| ·基于傅里叶变换的描述方法 | 第46-47页 |
| ·基于不变矩的形状描述法 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于多特征的口腔正畸图像检索系统 | 第49-59页 |
| ·系统框架 | 第49页 |
| ·系统功能模块 | 第49-54页 |
| ·颜色特征提取模块 | 第50-51页 |
| ·形状特征提取模块 | 第51-53页 |
| ·多特征融合 | 第53-54页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 大摘要 | 第68-72页 |
