首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于XML的Web文本挖掘及关联算法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
Contents第11-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·研究背景第13-14页
   ·课题研究现状第14-16页
     ·Web 数据挖掘的研究现状第14页
     ·基于XML 的Web 数据挖掘研究现状第14-15页
     ·基于XML 与Web 数据的关联规则算法挖掘的研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作安排第16-17页
第2章 数据挖掘技术第17-27页
   ·数据挖掘技术概述第17-19页
     ·数据挖掘的基本概念第17-18页
     ·数据挖掘的主要任务第18页
     ·数据挖掘的步骤第18-19页
   ·Web 挖掘技术第19-21页
     ·Web 挖掘的定义及分类第19-20页
     ·Web 挖掘的难点和解决方法第20-21页
   ·关联规则挖掘第21-26页
     ·关联规则的概念及分类第21-22页
     ·关联规则的经典挖掘算法第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 XML 技术第27-42页
   ·XML 技术概述第27-39页
     ·XML 文档的基本结构第28-31页
     ·XML 的主要特点和优势第31-32页
     ·XML 的相关技术规范第32-34页
     ·XQuery 语言介绍第34-37页
     ·XQuery 中的collection 函数第37-39页
   ·XML 的挖掘第39-41页
     ·XML 结构的挖掘第39页
     ·XML 内容的挖掘第39-40页
     ·挖掘XML 数据的方法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于XQuery 的XML 文档的关联规则挖掘第42-52页
   ·基于XQuery 实现XML 文档的关联规则挖掘第42-46页
     ·基于XQuery 的Apriori 算法第42-45页
     ·上述算法的局限性第45页
     ·针对上述局限性对Apriori 算法的改进第45-46页
   ·改进后的算法第46-49页
   ·实验结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于XML 的Web 文本挖掘系统第52-57页
   ·基于XML 的Web 文本挖掘系统中关键技术概述第52-53页
     ·将Web 文档转换成结构良好的XML 格式第52页
     ·数据的析取第52-53页
     ·数据检验和集成第53页
   ·基于XML 的Web 文本数据挖掘模型第53-56页
   ·本章小结第56-57页
总结第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页
详细摘要第64-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:体绘制的最佳视点选择
下一篇:基于语义距离的Web页面关键词获取研究