基于遗传算法和模糊控制的某型纯电动汽车整车控制策略的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 插图清单 | 第12-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 新能源汽车国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.2 整车控制器国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 电-电混合纯电动汽车整车结构分析 | 第25-40页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 电-电混合纯电动汽车整车总体结构设计 | 第25-26页 |
| 2.3 关键部件的性能 | 第26-36页 |
| 2.3.1 驱动电机的特性 | 第26页 |
| 2.3.2 复合能源的结构 | 第26-27页 |
| 2.3.3 动力电池的特性 | 第27-30页 |
| 2.3.4 超级电容的特性 | 第30-33页 |
| 2.3.5 DC/DC的特性 | 第33-36页 |
| 2.4 整车基本参数及关键零部件参数 | 第36-39页 |
| 2.4.1 整车的基本参数 | 第36-37页 |
| 2.4.2 电机参数 | 第37-38页 |
| 2.4.3 复合能源系统参数 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 整车控制策略的制定和整车系统模型的建立 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 整车控制策略的制定 | 第40-46页 |
| 3.2.1 逻辑门限控制策略 | 第40-43页 |
| 3.2.2 模糊理论控制策略 | 第43-46页 |
| 3.3 整车系统模型的建立 | 第46-56页 |
| 3.3.1 整车控制模型 | 第47-50页 |
| 3.3.2 驾驶员模型 | 第50-51页 |
| 3.3.3 电机及其控制器模型 | 第51-53页 |
| 3.3.4 复合能源管理系统模型 | 第53-56页 |
| 3.4 离线仿真及分析 | 第56-61页 |
| 3.4.1 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
| 3.4.2 复合能源优势分析 | 第59-60页 |
| 3.4.3 控制策略分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊控制器优化研究 | 第62-73页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 模糊控制的优化问题 | 第62-63页 |
| 4.2.1 模糊控制常用的优化方法 | 第62-63页 |
| 4.2.2 遗传模糊优化方法 | 第63页 |
| 4.3 遗传模糊算法设计 | 第63-69页 |
| 4.3.1 初始种群生成 | 第65-67页 |
| 4.3.2 适应度函数的选取 | 第67页 |
| 4.3.3 运行参数设定 | 第67-68页 |
| 4.3.4 约束条件 | 第68-69页 |
| 4.4 遗传模糊控制器的仿真分析 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 整车控制器硬件半实物仿真试验 | 第73-78页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 基于dSPACE的硬件半实物仿真试验 | 第73-75页 |
| 5.2.1 试验方案设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 试验模型搭建 | 第75页 |
| 5.3 试验结果分析 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结及创新点 | 第78-79页 |
| 6.1.1 全文总结 | 第78页 |
| 6.1.2 创新点 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第83页 |
