| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 MIMO技术简述 | 第9-10页 |
| 1.2 MIMO检测算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及工作安排 | 第12-14页 |
| 2 MIMO系统模型及性能测度 | 第14-19页 |
| 2.1 MIMO系统的模型 | 第14-15页 |
| 2.2 MIMO检测算法的性能测度 | 第15-17页 |
| 2.2.1 误码率 | 第15-17页 |
| 2.2.2 渐进有效性 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 MIMO检测算法及其仿真 | 第19-29页 |
| 3.1 最大似然(ML)检测算法 | 第19-20页 |
| 3.2 线性检测算法 | 第20-21页 |
| 3.2.1 迫零(ZF)检测算法 | 第20页 |
| 3.2.2 最小均方误差(MMSE)检测算法 | 第20-21页 |
| 3.3 非线性检测算法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 串行干扰消除(SIC)检测算法 | 第21-22页 |
| 3.3.2 并行干扰消除(PIC)检测算法 | 第22-23页 |
| 3.3.3 QR检测算法 | 第23-24页 |
| 3.4 基于半定松弛的近ML(SDR-ML)检测算法 | 第24-26页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第26-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于拉格朗日乘子估计的检测方法 | 第29-49页 |
| 4.1 拉格朗日乘子法在MIMO检测中的应用 | 第29-32页 |
| 4.2 估计拉格朗日乘子的有效方法 | 第32-38页 |
| 4.2.1 拉格朗日乘子的估计方法 | 第33-37页 |
| 4.2.2 约束拉格朗日乘子估计的方法 | 第37-38页 |
| 4.3 拉格朗日乘子检测方法的渐进有效性分析 | 第38-41页 |
| 4.4 算法具体描述及复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.5 性能仿真及分析 | 第42-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于迭代的拉格朗日乘子估计的检测方法 | 第49-62页 |
| 5.1 拉格朗日乘子的修正方法 | 第49-53页 |
| 5.1.1 拉格朗日乘子偏差的估计方法 | 第49-52页 |
| 5.1.2 约束拉格朗日乘子偏差估计的方法 | 第52-53页 |
| 5.2 迭代法估计拉格朗日乘子 | 第53-54页 |
| 5.3 算法具体描述及复杂度分析 | 第54-56页 |
| 5.4 性能仿真及分析 | 第56-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |