基于改进图像配准算法的图像拼接实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 数字图像拼接技术 | 第14-21页 |
| 2.1 图像获取 | 第14-15页 |
| 2.1.1 平移照相机拍摄 | 第14页 |
| 2.1.2 旋转照相机拍摄 | 第14-15页 |
| 2.1.3 手持照相机拍摄 | 第15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 灰度图像 | 第15页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第15-17页 |
| 2.3 图像配准 | 第17-19页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第17页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第17-18页 |
| 2.3.3 模型参数估计 | 第18-19页 |
| 2.3.4 图像对齐 | 第19页 |
| 2.4 图像融合 | 第19-21页 |
| 3 改进的SIFT特征提取 | 第21-43页 |
| 3.1 SIFT算法 | 第21-30页 |
| 3.1.1 差分高斯金字塔构建 | 第21-24页 |
| 3.1.2 候选关键点搜索和精确定位 | 第24-25页 |
| 3.1.3 删除边缘响应 | 第25-27页 |
| 3.1.4 特征点方向分配 | 第27-28页 |
| 3.1.5 特征点描述子生成 | 第28-30页 |
| 3.2 极值点搜索改进算法 | 第30-31页 |
| 3.3 删除边缘效应改进算法 | 第31-40页 |
| 3.3.1 Canny边缘检测算子 | 第31-34页 |
| 3.3.2 消除边缘点改进算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.4 降维描述子生成 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于自适应比例阈值的改进特征匹配方法 | 第43-52页 |
| 4.1 SIFT固定比例阈值特征点匹配算法 | 第43-44页 |
| 4.2 自适应比例阈值改进算法 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于改进图像配准的图像拼接方法 | 第52-66页 |
| 5.1 变换矩阵求解 | 第53-58页 |
| 5.1.1 求解初始变换矩阵 | 第53-56页 |
| 5.1.2 初始变换矩阵优化 | 第56-58页 |
| 5.2 渐进渐出的加权平均图像融合 | 第58-60页 |
| 5.3 基于改进图像配准的图像拼接实现 | 第60-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
