致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第15-29页 |
1.1 研究背景 | 第15-18页 |
1.1.1 相关理论概念界定 | 第15-16页 |
1.1.2 研究的社会背景与现实需要 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第18-24页 |
1.2.1 科技型中小企业知识产权质押融资研究现状 | 第18-21页 |
1.2.2 专利价值评估研究现状 | 第21-23页 |
1.2.3 实物期权模型参数确定研究现状 | 第23-24页 |
1.3 研究意义 | 第24-25页 |
1.4 研究内容与可能创新点 | 第25-27页 |
1.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
1.4.2 本文研究可能的创新点 | 第26-27页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第27-29页 |
1.5.1 研究方法 | 第27页 |
1.5.2 论文研究技术路线 | 第27-29页 |
2 相关理论与方法概述 | 第29-47页 |
2.1 专利质押评估相关理论研究 | 第29-31页 |
2.1.1 专利的特征 | 第29页 |
2.1.2 专利质押的内涵 | 第29-30页 |
2.1.3 传统专利价值评估方法 | 第30-31页 |
2.2 实物期权理论 | 第31-37页 |
2.2.1 期权与实物期权 | 第31-33页 |
2.2.2 实物期权法的固有特征 | 第33页 |
2.2.3 实物期权法评估专利质押价值的适用性 | 第33-34页 |
2.2.4 常用期权定价模型 | 第34-37页 |
2.3 实物期权模型参数波动率确定方法 | 第37-47页 |
2.3.1 蒙特卡洛模拟方法 | 第37-39页 |
2.3.2 BP神经网络方法 | 第39-43页 |
2.3.3 BP神经网络方法与蒙特卡洛模拟方法的优缺点 | 第43-47页 |
3 科技型中小企业专利质押波动率评估指标体系的建立 | 第47-63页 |
3.1 科技型中小企业专利质押价值评估的特殊之处 | 第47-48页 |
3.2 专利价值影响因素与波动率影响因素 | 第48-49页 |
3.3 专利质押波动率影响因素及问卷设计 | 第49-54页 |
3.3.1 专利质押波动率影响因素 | 第49-53页 |
3.3.2 专利质押波动率影响因素问卷设计 | 第53-54页 |
3.4 问卷结果的因子分析 | 第54-60页 |
3.4.1 因子分析概述 | 第54-55页 |
3.4.2 因子分析检验 | 第55-60页 |
3.5 科技型中小企业专利质押波动率评估指标体系 | 第60-63页 |
4 科技型中小企业专利质押价值评估模型构建 | 第63-69页 |
4.1 模型构建的思路及步骤 | 第63页 |
4.2 模型参数研究 | 第63-64页 |
4.3 BP神经网络方法估算模型参数波动率 | 第64-66页 |
4.3.1 BP神经网络波动率估算模型训练样本的选取和处理 | 第64-65页 |
4.3.2 BP神经网络波动率估算模型参数研究 | 第65-66页 |
4.4 科技型中小企业专利质押价值评估模型 | 第66-67页 |
4.5 基于BP神经网络的期权定价模型的实现 | 第67-69页 |
4.5.1 二项式模型的VBA实现 | 第67-68页 |
4.5.2 B-S模型的VBA实现 | 第68-69页 |
5 案例研究 | 第69-85页 |
5.1 专利背景介绍 | 第69-70页 |
5.2 传统方法与实物期权方法对比 | 第70-73页 |
5.2.1 传统收益法评估 | 第71页 |
5.2.2 基于期权定价的专利价值评估 | 第71-72页 |
5.2.3 方法比较及分析 | 第72-73页 |
5.3 蒙特卡洛模拟估算波动率 | 第73-75页 |
5.4 BP神经网络估算波动率 | 第75-84页 |
5.4.1 训练样本的选取和处理 | 第75-76页 |
5.4.2 BP神经网络模型参数设定 | 第76-78页 |
5.4.3 BP神经网络模型的实现 | 第78-82页 |
5.4.4 BP神经网络模型的仿真 | 第82-83页 |
5.4.5 专利质押价值估算 | 第83-84页 |
5.5 方法比较与分析 | 第84-85页 |
6 我国科技型中小企业专利质押融资发展的对策和建议 | 第85-87页 |
6.1 发展评估机构,培养专业评估人才 | 第85页 |
6.2 建立专利质押价值评估体系 | 第85页 |
6.3 加强专利质押融资的信用担保 | 第85-86页 |
6.4 规范专利质押交易市场 | 第86页 |
6.5 健全专利质押相关政策法规 | 第86-87页 |
7 结论与展望 | 第87-89页 |
7.1 研究结论 | 第87页 |
7.2 研究展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
附录A | 第92-95页 |
附录B | 第95-98页 |
附录C | 第98-99页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-101页 |
学位论文数据集 | 第101页 |