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基于支持向量机的风力发电机组模糊控制

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-12页
   ·本文研究内容与组织结构第12-14页
第2章 风力发电机组特性分析与建模第14-24页
   ·引言第14页
   ·风力发电机组的特性分析与建模第14-21页
     ·风能特性第15-16页
     ·风力机的特性第16-17页
     ·风轮的气动功率调节第17-19页
     ·传动机构特性第19-20页
     ·机组结构动力学第20页
     ·发电机特性分析第20-21页
   ·基于 MATLAB/Simulink 环境的风力发电机组仿真模型实现第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于支持向量机的TSK 模糊模型辨识第24-41页
   ·引言第24页
   ·支持向量机的原理第24-30页
     ·结构风险最小化原则第24-25页
     ·支持向量机第25-30页
   ·TSK 模糊系统第30-35页
     ·模糊系统万能逼近理论第30-31页
     ·模糊聚类第31-33页
     ·特征选择和提取第33-34页
     ·TSK 模糊模型第34-35页
   ·基于SVM 的TSK 模糊模型辨识第35-39页
     ·基于SVM 的TSK 模糊模型第35-38页
     ·与C-SVR 的等价关系第38-39页
     ·基于SVM 的TSK 模糊模型的辨识算法第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于SVM 的风力发电机组模糊控制系统第41-56页
   ·引言第41页
   ·基于SVM 的TSK 模糊控制系统第41-44页
     ·转子侧控制器第41-42页
     ·电网侧控制器第42-43页
     ·节距角控制器第43-44页
     ·TSK 模糊模型第44页
     ·TSK 模糊控制系统的工作过程第44页
   ·仿真实例研究第44-50页
   ·与基于ANFIS 的模糊控制系统的比较第50-55页
     ·基于ANFIS 的模糊模型辨识第51-52页
     ·基于ANFIS 的模糊控制系统第52-54页
     ·两种模糊控制系统的仿真结果比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第62-63页
致谢第63-64页
详细摘要第64-72页

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