| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究思路和研究框架 | 第13-14页 |
| 1.5 主要创新点与不足 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-23页 |
| 2.1 国外文献综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 国外信用风险的相关研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 影响信用风险的因素研究 | 第16-18页 |
| 2.1.3 主流风险控制模型研究 | 第18-20页 |
| 2.2 国内文献综述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 中小企业贷款中信用风险的相关研究 | 第20-21页 |
| 2.2.2 中小企业贷款中市场风险的相关研究 | 第21页 |
| 2.2.3 中小企业贷款中操作风险的相关研究 | 第21-22页 |
| 2.2.4 中小企业贷款中的其他风险 | 第22-23页 |
| 第3章 我国商业银行的中小企业贷款现状分析 | 第23-30页 |
| 3.1 我国商业银行的中小企业贷款发展现状 | 第23-26页 |
| 3.1.1 直接融资 | 第23页 |
| 3.1.2 间接融资 | 第23页 |
| 3.1.3 融资现状 | 第23-26页 |
| 3.2 中小企业信贷风险特征识别 | 第26-27页 |
| 3.3 商业银行对中小企业贷款的难点分析 | 第27-30页 |
| 第4章 应用Logistic模型对我国商业银行中小企业贷款风险识别 | 第30-46页 |
| 4.1 信用风险评估方法的比较与选择 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模型的比较 | 第30-31页 |
| 4.1.2 模型的选择 | 第31页 |
| 4.2 中小企业信贷风险评估的Logistic模型构建 | 第31-34页 |
| 4.2.1 样本的选择 | 第31-32页 |
| 4.2.2 财务指标选取 | 第32-34页 |
| 4.2.3 风险指标分析 | 第34页 |
| 4.3 研究方法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 因子分析 | 第34-36页 |
| 4.3.2 Logistic回归模型 | 第36-37页 |
| 4.4 基于因子分析的预测指标体系构建 | 第37-41页 |
| 4.4.1 指标组均值的均等性检验 | 第37-38页 |
| 4.4.2 因子间相关性分析 | 第38-39页 |
| 4.4.3 因子提取 | 第39-40页 |
| 4.4.4 最大方差旋转 | 第40-41页 |
| 4.5 Logistic模型构建及实证分析 | 第41-46页 |
| 4.5.1 模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.5.2 模型检验与评价 | 第43-46页 |
| 第5章 结论和政策建议 | 第46-52页 |
| 5.1 完善制度环境建设 | 第46-48页 |
| 5.1.1 中小企业信用制度建设 | 第46-47页 |
| 5.1.2 国有商业银行的股权改制 | 第47-48页 |
| 5.1.3 促进担保行业健康发展 | 第48页 |
| 5.2 完善技术环境建设 | 第48-50页 |
| 5.2.1 改进及应用先进的风险控制工具 | 第48页 |
| 5.2.2 完善银行的信贷流程 | 第48-50页 |
| 5.3 完善文化环境建设 | 第50-51页 |
| 5.3.1 制定并执行规章制度 | 第50页 |
| 5.3.2 强化对员工的继续教育 | 第50-51页 |
| 5.4 中小企业内部环境建设 | 第51-52页 |
| 5.4.1 树立全新的财务管理理念 | 第51页 |
| 5.4.2 财务管理预算化 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |