基于学习曲线的可再生能源配额目标研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 可再生能源配额制政策及配额目标 | 第17-27页 |
| 2.1 可再生能源发电的利用和发展状况分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 风力发电的利用和发展状况 | 第17-19页 |
| 2.1.2 太阳能发电的利用和发展状况 | 第19-20页 |
| 2.1.3 小水电的利用和发展状况 | 第20页 |
| 2.1.4 生物质能发电的利用和发展状况 | 第20-21页 |
| 2.2 可再生能源配额制政策的优劣势分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 可再生能源配额制的涵义及特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 可再生能源配额制政策的优势和劣势 | 第22页 |
| 2.2.3 我国实施可再生能源配额制政策的必要性 | 第22-23页 |
| 2.3 可再生能源配额目标的种类 | 第23-27页 |
| 2.3.1 适于配额的可再生能源种类界定 | 第23-25页 |
| 2.3.2 配额目标的种类 | 第25-27页 |
| 第三章 学习曲线模型 | 第27-33页 |
| 3.1 能源系统模型及选择 | 第27-29页 |
| 3.1.1 能源系统模型分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 能源系统模型选择 | 第28-29页 |
| 3.2 学习曲线模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 学习曲线的含义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 学习曲线模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 学习曲线的拟合 | 第31-33页 |
| 第四章 可再生能源学习曲线模型的建立 | 第33-43页 |
| 4.1 考虑最低单位投资成本的学习曲线模型 | 第33页 |
| 4.2 风电装机容量与投资成本的学习曲线 | 第33-38页 |
| 4.3 太阳能发电装机容量与投资成本的学习曲线 | 第38-41页 |
| 4.4 生物质能发电装机容量与投资成本的学习曲线 | 第41-43页 |
| 第五章 可再生能源配额目标测算 | 第43-59页 |
| 5.1 可再生能源配额目标测算模型 | 第43-45页 |
| 5.1.1 基本假设 | 第43页 |
| 5.1.2 测算模型 | 第43-45页 |
| 5.2 相关数据预测 | 第45-50页 |
| 5.2.1 最大装机容量预测 | 第45-46页 |
| 5.2.2 GDP发展趋势预测 | 第46-47页 |
| 5.2.3 总装机容量预测 | 第47-48页 |
| 5.2.4 装机规划量 | 第48-49页 |
| 5.2.5 小水电成本预测 | 第49-50页 |
| 5.3 配额目标测算结果及敏感性分析 | 第50-59页 |
| 5.3.1 配额目标测算结果 | 第50-54页 |
| 5.3.2 配额目标测算结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3.3 主要不确定因素的敏感性分析 | 第55-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 作者和导师简介 | 第67-69页 |
| 附件 | 第69-70页 |
