| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.3 国内外研究评述 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第20-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 第2章 额贷款公司信用风险的相关理论 | 第24-34页 |
| 2.1 小额贷款公司的发展现状 | 第24-25页 |
| 2.2 小额信贷的相关理论 | 第25-26页 |
| 2.2.1 小额信贷的运营模式 | 第25-26页 |
| 2.2.2 小额信贷的业务特征 | 第26页 |
| 2.3 信用风险的相关理论 | 第26-29页 |
| 2.3.1 信用风险的概念 | 第27页 |
| 2.3.2 信用风险的特征 | 第27-29页 |
| 2.4 小额贷款公司的违约行为 | 第29-31页 |
| 2.5 Logistic回归 | 第31页 |
| 2.6 神经网络模型的基本原理 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 客户信用风险评估模型的建立 | 第34-42页 |
| 3.1 研究构想 | 第34页 |
| 3.2 数据来源 | 第34-35页 |
| 3.3 模型设计 | 第35-36页 |
| 3.4 变量处理 | 第36-40页 |
| 3.4.1 变量选取的原则 | 第36-37页 |
| 3.4.2 变量的分类 | 第37-39页 |
| 3.4.3 指标预处理 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 小额贷款信用风险影响因素实证研究 | 第42-56页 |
| 4.1 描述性统计 | 第42-44页 |
| 4.2 借款人是否违约的Logistic模型旳建立 | 第44-49页 |
| 4.3 神经网络分析 | 第49-53页 |
| 4.4 模型调整 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 模型对比分析及研究建议 | 第56-63页 |
| 5.1 模型对比分析 | 第56-58页 |
| 5.2 模型总结 | 第58-60页 |
| 5.3 政策性建议 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |