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石化企业铁路运输系统调车作业管理的优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-11页
    1.2 国内外发展现状及存在的问题第11-14页
        1.2.1 国内外发展现状第11-14页
        1.2.2 调车作业管理的问题第14页
    1.3 论文研究内容及结构安排第14-16页
2 石化企业铁路技术作业第16-27页
    2.1 石化企业概况第16页
    2.2 调度中心工作流程分析第16-20页
        2.2.1 调度楼第17-19页
        2.2.2 槽洗车间第19页
        2.2.3 运输车间第19页
        2.2.4 重油车间第19-20页
        2.2.5 轻油车间第20页
    2.3 石化企业铁路的运输目标及功能第20-21页
    2.4 石化企业铁路的主要特点第21-22页
    2.5 石化企业铁路运输作业第22-24页
    2.6 石化企业铁路调车作业分析第24-26页
    2.7 本章小结第26-27页
3 遗传算法第27-35页
    3.1 遗传算法理论基础第27-30页
    3.2 遗传算法的运算过程第30-34页
        3.2.1 基本遗传算法描述第30-31页
        3.2.2 编码和解码第31-32页
        3.2.3 初始种群第32页
        3.2.4 适应度函数第32页
        3.2.5 选择算子第32-33页
        3.2.6 交叉算子第33页
        3.2.7 变异算子第33-34页
        3.2.8 终止条件第34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 石化企业铁路调车作业数学模型第35-48页
    4.1 调车计划编制分析第35-39页
        4.1.1 企业铁路调车计划编制内容第35页
        4.1.2 调车计划编制的依据第35页
        4.1.3 调车计划编制的原则第35-36页
        4.1.4 解体调车作业计划第36-37页
        4.1.5 编组调车作业计划第37-38页
        4.1.6 取送调车作业计划第38-39页
    4.2 建立数学模型第39-46页
        4.2.1 解体调车作业约束条件第39页
        4.2.2 解编系统数学模型第39-42页
        4.2.3 取送系统数学模型第42-46页
    4.3 本章小结第46-48页
5 调车作业模型优化及算法应用第48-53页
    5.1 算法具体操作第48-49页
    5.2 模型及算法应用第49-51页
    5.3 性能比较第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间的研究成果第58页

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