基于优化块截断编码及压缩图像信息隐藏算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数字图像压缩技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数字图像信息隐藏技术 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文取得的研究成果 | 第11-12页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 块截断编码 | 第14-15页 |
| 2.2 公共位图逐步搜索算法(GSBTC) | 第15-16页 |
| 2.3 粒子群算法(PSO) | 第16-17页 |
| 2.4 二元蚁群算法(BACO) | 第17-18页 |
| 2.5 基于龟壳矩阵的信息隐藏方案 | 第18-20页 |
| 第三章 基于优化块截断编码的数字图像压缩算法研究 | 第20-40页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基于粒子群算法的块截断编码像素分组方案 | 第20-30页 |
| 3.2.1 方案介绍 | 第20-23页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第23-29页 |
| 3.2.3 小结 | 第29-30页 |
| 3.3 基于二元蚁群算法的公共位图方案 | 第30-40页 |
| 3.3.1 方案介绍 | 第30-33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.3.3 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于粒子群优化的压缩图像信息隐藏算法研究 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于粒子群算法优化龟壳矩阵信息隐藏方案 | 第40-48页 |
| 4.2.1 方案介绍 | 第40-43页 |
| 4.2.2 数据隐藏 | 第43-44页 |
| 4.2.3 数据提取 | 第44页 |
| 4.2.4 实验结果与讨论 | 第44-47页 |
| 4.2.5 小结 | 第47-48页 |
| 4.3 用粒子群算法优化压缩图像信息隐藏 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于块截断编码压缩灰度图像 | 第48页 |
| 4.3.2 基于粒子群算法优化压缩图像信息隐藏 | 第48-50页 |
| 4.3.3 实验结果与讨论 | 第50-51页 |
| 4.3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
