| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 谐波检测的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 谐波检测的方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 谐波检测的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 布谷鸟搜索算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容与章节安排 | 第13-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 基于混沌理论的布谷鸟搜索算法 | 第17-29页 |
| 2.1 布谷鸟搜索算法的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 混沌理论 | 第18-20页 |
| 2.3 基于混沌理论的改进布谷鸟搜索算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 混沌初始化 | 第20-21页 |
| 2.3.2 混沌扰动 | 第21页 |
| 2.3.3 基于混沌理论的CS算法步骤 | 第21-22页 |
| 2.4 Matlab环境下对算法性能的测试 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 布谷鸟搜索算法谐波估计 | 第29-41页 |
| 3.1 傅里叶变换谐波分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 傅里叶变换基本原理 | 第29页 |
| 3.1.2 离散傅里叶变换用于谐波分析 | 第29-30页 |
| 3.2 小波变换谐波分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 小波变换原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 几种常见的小波基函数 | 第31-33页 |
| 3.2.3 小波变换谐波分析 | 第33-35页 |
| 3.3 改进CS算法谐波估计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 谐波模型的目标函数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 谐波估计的步骤 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 卡尔曼滤波谐波检测法的优化 | 第41-51页 |
| 4.1 卡尔曼滤波原理 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型确立 | 第42-43页 |
| 4.3 布谷鸟搜索算法优化卡尔曼滤波噪声方程 | 第43-46页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波算法的初值选取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 谐波模型目标函数的确立 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于CS算法的噪声协方差估计步骤 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 周期稳态信号的谐波检测 | 第46-49页 |
| 4.4.2 周期突变信号的谐波检测 | 第49页 |
| 4.5 本章小节 | 第49-51页 |
| 第五章 基于CS优化的KF谐波检测的APF | 第51-63页 |
| 5.1 有源电力滤波器的基本原理 | 第51-52页 |
| 5.2 APF的主电路 | 第52页 |
| 5.3 谐波检测法 | 第52-54页 |
| 5.3.1 谐波检测仿真模型 | 第52-53页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 电流跟踪控制模型 | 第54-56页 |
| 5.4.1 电流跟踪控制方法 | 第54-55页 |
| 5.4.2 基于PI调节器的三角波比较电流控制方法 | 第55-56页 |
| 5.5 谐波源模型 | 第56-57页 |
| 5.6 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 5.6.1 补偿后的谐波畸变率分析 | 第58-60页 |
| 5.6.2 补偿的实时性分析 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |