流速和湿度对气体传感器及电子鼻的影响研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·电子鼻的研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究内容 | 第11-14页 |
2 基于气体传感器阵列的电子鼻系统简介 | 第14-24页 |
·电子鼻系统结构 | 第14-22页 |
·气体传感器阵列及测试腔 | 第15-19页 |
·信号采集与处理 | 第19页 |
·模式识别方法 | 第19-22页 |
·标定方法 | 第22-24页 |
·静态标定 | 第22-23页 |
·动态标定 | 第23-24页 |
3 气体流速对传感器的影响分析 | 第24-42页 |
·实验系统的搭建 | 第24-26页 |
·测试系统软件设计与实现 | 第26-29页 |
·测试腔流体仿真分析 | 第29-33页 |
·Fluent软件介绍 | 第29-30页 |
·传感器测试腔建模 | 第30页 |
·流场中流速分布情况仿真 | 第30-32页 |
·气体扩散时间仿真 | 第32-33页 |
·实验测量与结果分析 | 第33-41页 |
·测试电路及方法 | 第33-34页 |
·特征参数描述 | 第34-35页 |
·结果与讨论 | 第35-41页 |
·结论 | 第41-42页 |
4 湿度对气体传感器的影响分析 | 第42-54页 |
·研究现状 | 第42-43页 |
·实验测量与结果分析 | 第43-50页 |
·实验系统搭建 | 第43-45页 |
·温湿度的测量 | 第45-49页 |
·上位机控制软件 | 第49-50页 |
·实验测量与结果分析 | 第50-54页 |
5 电子鼻的湿度补偿 | 第54-65页 |
·实验样本 | 第54页 |
·特征提取 | 第54页 |
·数据预处理 | 第54-55页 |
·主成分分析 | 第55-57页 |
·BP神经网络算法识别 | 第57-58页 |
·测试结果与分析 | 第58-60页 |
·混合气体的识别 | 第60-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录A 单一气体的训练样本和测试样本 | 第70-75页 |
附录B 混合气体的训练样本和测试样本 | 第75-77页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |