基于激光测距的移动机器人三维场景辨识
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 三维激光测距系统及模型表述 | 第13-17页 |
| ·三维激光测距系统 | 第13-14页 |
| ·三维激光数据的方位角图模型 | 第14-17页 |
| 3 场景局部特征的选择与提取 | 第17-22页 |
| ·局部特征选择 | 第17-18页 |
| ·SURF特征提取 | 第18-22页 |
| 4 基于SURF特征的场景辨识 | 第22-31页 |
| ·全局特征提取 | 第22-24页 |
| ·基于全局特征的场景优先级排序 | 第24-26页 |
| ·SURF局部特征匹配与旋转平移矩阵的计算 | 第26-29页 |
| ·场景匹配度的计算 | 第29-31页 |
| 5 实验结果及分析 | 第31-53页 |
| ·数据扫描位置及方向的确定 | 第31-33页 |
| ·数据库的建立 | 第33-34页 |
| ·匹配度阈值确定 | 第34-35页 |
| ·抗干扰测试 | 第35-53页 |
| ·人体干扰测试 | 第36-41页 |
| ·激光扫描位姿干扰测试 | 第41-49页 |
| ·时间测试 | 第49-50页 |
| ·综合测试 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56页 |
| 课题资助情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |