| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构优化设计 | 第11-15页 |
| 1.2.1 结构优化设计的内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 结构优化设计的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.3 结构优化设计的方法 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3.1 结构优化算法的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 多目标优化的研究现状 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 多目标快速群搜索优化算法MQGSO | 第18-28页 |
| 2.1 多目标优化的方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 传统的多目标优化方法及其缺点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Pareto选择的多目标优化问题及相关概念 | 第19-21页 |
| 2.2 多目标快速群搜索优化算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 MQGSO算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MQGSO算法的迭代更新 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MQGSO算法的约束处理 | 第23-24页 |
| 2.2.4 MQGSO算法的优化工具 | 第24-25页 |
| 2.2.5 MQGSO算法的优化流程 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 多目标快速群搜索优化算法的改进 | 第28-34页 |
| 3.1 MQGSO算法的改进 | 第28-32页 |
| 3.1.1 种群初始化的改进 | 第28-29页 |
| 3.1.2 约束条件的处理 | 第29-31页 |
| 3.1.3 不可行解的调整 | 第31-32页 |
| 3.2 IMQGSO算法的具体流程 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 IMQGSO算法在桁架结构连续变量优化中的应用 | 第34-48页 |
| 4.1 桁架截面优化的数学模型 | 第34-35页 |
| 4.2 桁架结构优化的实例 | 第35-45页 |
| 4.2.1 10 杆平面桁架结构优化 | 第35-38页 |
| 4.2.2 25 杆空间桁架结构优化 | 第38-42页 |
| 4.2.3 72 杆空间桁架结构优化 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 IMQGSO算法在桁架结构离散变量优化中的应用 | 第48-56页 |
| 5.1 离散变量的特点 | 第48页 |
| 5.2 离散变量优化的方法 | 第48-49页 |
| 5.3 结构优化的数学模型 | 第49-50页 |
| 5.4 优化算法的实例 | 第50-54页 |
| 5.4.1 10 杆平面桁架优化 | 第50-52页 |
| 5.4.2 52 杆平面桁架优化 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
