动车组运用计划编制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 动车组运用计划编制理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 动车组运用计划含义 | 第14-19页 |
| 2.1.1 动车组及其分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 动车组的运用方式 | 第17-19页 |
| 2.2 高速铁路运输组织模式 | 第19-22页 |
| 2.2.1 列车开行方案及列车运行图 | 第20-21页 |
| 2.2.2 综合维修天窗 | 第21-22页 |
| 2.3 动车组的配属和管理模式 | 第22页 |
| 2.4 动车组修程修制和检修基地分布 | 第22-24页 |
| 2.4.1 动车组修程修制 | 第22-24页 |
| 2.4.2 动车组检修基地 | 第24页 |
| 2.5 其他动车组运用相关问题 | 第24-27页 |
| 2.5.1 空车调拨 | 第24-25页 |
| 2.5.2 动车组接续时间标准 | 第25页 |
| 2.5.3 动车组运用评价指标 | 第25-27页 |
| 第三章 动车组运用计划编制约束条件和数学模型 | 第27-36页 |
| 3.1 相关编制原则 | 第27-29页 |
| 3.2 相关参数定义 | 第29-31页 |
| 3.3 相关约束条件表达 | 第31-32页 |
| 3.4 相关目标函数 | 第32-33页 |
| 3.5 模型构建 | 第33-36页 |
| 3.5.1 多目标函数的处理 | 第33-34页 |
| 3.5.2 模型表达 | 第34-36页 |
| 第四章 动车组运用计划编制算法研究 | 第36-53页 |
| 4.1 求解思路 | 第37-40页 |
| 4.1.1 算法的比选 | 第37-38页 |
| 4.1.2 遗传算法的理论基础 | 第38-39页 |
| 4.1.3 遗传算法的参数设计原则 | 第39-40页 |
| 4.2 算法设计 | 第40-46页 |
| 4.2.1 M值的预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 组合式的染色体设计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 评价个体适应度 | 第43页 |
| 4.2.4 新种群复制 | 第43-44页 |
| 4.2.5 新种群交配 | 第44页 |
| 4.2.6 基因突变 | 第44-45页 |
| 4.2.7 迭代 | 第45页 |
| 4.2.8 算法的补充说明 | 第45-46页 |
| 4.3 算例分析及评价 | 第46-53页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算例求解 | 第48-51页 |
| 4.3.3 求解结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考 文献 | 第56-59页 |
| 个人简历，在学期间的研究成果及发表的论文 | 第59页 |
