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基于基因芯片分析的药物分子作用靶标预测

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外发展概况第7-9页
    1.3 本文研究内容第9-10页
第二章 组蛋白去乙酰化酶及其抑制剂第10-14页
    2.1 组蛋白乙酰转移酶第10-11页
    2.2 组蛋白去乙酰化酶第11-12页
    2.3 组蛋白去乙酰化酶抑制剂第12-13页
    2.4 组蛋白去乙酰化酶抑制剂与癌症的治疗第13-14页
第三章 基因芯片数据分析方法第14-22页
    3.1 实验平台介绍第14-17页
        3.1.1 GSEA第14页
        3.1.2 Partek Genomics Suite第14-16页
        3.1.3 BioConductor第16页
        3.1.4 IPA(Ingenuity Pathway Anaylsis)第16-17页
    3.2 相关数据库介绍第17-22页
        3.2.1 基因表达综合数据库第17页
        3.2.2 基因本体论第17-19页
        3.2.3 京都基因与基因组百科全书第19-20页
        3.2.4 凋亡路径图第20-22页
第四章 基于基因表达一致性统计计算的SAHA作用靶通路分析第22-30页
    4.1 数据源及其预处理第22页
    4.2 H-score方法第22-23页
    4.3 H-score算法实现第23-25页
    4.4 通路内基因表达一致性分析第25-26页
    4.5 正常与肿瘤样本通路内的基因表达一致性分析第26-27页
    4.6 不同功能类中通路内基因表达一致性分析第27-28页
    4.7 SAHA作用靶通路分析第28-30页
第五章 基于IPA通路分析的SAHA凋亡诱导机制模型预测第30-38页
    5.1 差异表达基因筛选第30页
    5.2 差异表达基因的通路富集分析第30-31页
    5.3 差异表达基因的功能聚类分析第31页
    5.4 差异表达基因的表达谱聚类分析第31-32页
    5.5 SAHA凋亡诱导机制预测第32-38页
        5.5.1 影响DNA损伤修复过程第32-34页
        5.5.2 诱导细胞周期停滞第34-35页
        5.5.3 细胞凋亡响应过程第35-37页
        5.5.4 SAHA诱导的凋亡机制模型第37-38页
第六章 总结与展望第38-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
攻读硕士学位期间发表论文第43页

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