预测有机染料敏化太阳能电池光电转化效率的级联模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 太阳能电池简介 | 第8-10页 |
| 1.2 量子化学方法的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 智能计算方法在计算化学的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容及意义 | 第12-14页 |
| 第二章 量子化学计算方法 | 第14-18页 |
| 2.1 密度泛函理论 | 第14-17页 |
| 2.2 基组 | 第17-18页 |
| 第三章 智能计算方法 | 第18-29页 |
| 3.1 子集划分方法SPXY | 第18页 |
| 3.2 特征选择方法 | 第18-23页 |
| 3.2.1 多元线性回归 | 第19-20页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 平均影响值 | 第21页 |
| 3.2.4 前向筛选 | 第21-22页 |
| 3.2.5 后向剔除 | 第22-23页 |
| 3.2.6 +n-m法 | 第23页 |
| 3.3 回归建模方法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 支持向量机 | 第23-24页 |
| 3.3.2 级联模型 | 第24-25页 |
| 3.4 模型验证准则 | 第25-29页 |
| 3.4.1 模型评价 | 第25-27页 |
| 3.4.2 应用域 | 第27-29页 |
| 第四章 预测染料敏化太阳能电池的光电转化效率 | 第29-41页 |
| 4.1 数据集 | 第29-30页 |
| 4.2 量子化学计算 | 第30-31页 |
| 4.3 结果与分析 | 第31-41页 |
| 4.3.1 特征选择 | 第31-34页 |
| 4.3.2 回归模型 | 第34-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第62页 |
