针对主动攻击的信任计算方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 信任计算方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 信任计算主动攻击模型 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 信任计算相关研究 | 第16-24页 |
| 2.1 信任计算研究框架 | 第16页 |
| 2.2 信任计算研究方向 | 第16-17页 |
| 2.3 信任计算的内容 | 第17-18页 |
| 2.4 基于信任的决策应用 | 第18-19页 |
| 2.5 信任计算的安全问题 | 第19-21页 |
| 2.5.1 谎报式攻击 | 第19-20页 |
| 2.5.2 认证相关攻击 | 第20页 |
| 2.5.3 不定式攻击 | 第20-21页 |
| 2.5.4 服务相关攻击 | 第21页 |
| 2.6 本文主动攻击分类方法 | 第21-23页 |
| 2.6.1 辅助性攻击 | 第22页 |
| 2.6.2 具体恶意攻击 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 针对洗白攻击的信任优化模型 | 第24-38页 |
| 3.1 洗白攻击研究现状 | 第24-25页 |
| 3.2 洗白攻击评价方法 | 第25页 |
| 3.3 推荐网络结构及信任计算 | 第25-34页 |
| 3.3.0 信任网络形式化描述与定义 | 第26-28页 |
| 3.3.1 节点分组 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于TOPSIS节点担保推荐 | 第29-33页 |
| 3.3.3 信任衰减 | 第33页 |
| 3.3.4 信任更新 | 第33-34页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 针对洗白攻击的分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 一般恶意节点的信任衍化 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于用户聚类的安全信任推荐机制 | 第38-55页 |
| 4.1 基于群组的信任模型相关研究 | 第38-41页 |
| 4.1.1 群组信任模型思想 | 第38-40页 |
| 4.1.2 群组信任模型研究进展 | 第40-41页 |
| 4.2 基于用户聚类的安全信任推荐机制 | 第41-49页 |
| 4.2.1 用户聚类 | 第41-45页 |
| 4.2.2 聚类更新 | 第45-47页 |
| 4.2.3 节点在群组中的局部信任值 | 第47页 |
| 4.2.4 聚类群组间的直接信任计算 | 第47-48页 |
| 4.2.5 节点间信任计算 | 第48-49页 |
| 4.3 实验仿真及结果分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 简单恶意节点攻击 | 第50-51页 |
| 4.3.2 共谋攻击 | 第51-52页 |
| 4.3.3 策略性攻击 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
