| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 遗传算法及其改进 | 第17-46页 |
| 2.1 遗传算法综述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 遗传算法基本名词解释 | 第17页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本构成要素 | 第17-19页 |
| 2.2 遗传算法要素解析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 染色体编码 | 第19-21页 |
| 2.2.2 适应度函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 选择算子 | 第22-23页 |
| 2.2.4 交叉算子 | 第23-24页 |
| 2.2.5 变异算子 | 第24-25页 |
| 2.3 遗传算法改进 | 第25-29页 |
| 2.3.1 带最优保存策略的全概率倒位算子 | 第27页 |
| 2.3.2 带最优保存策略的全概率有向变异算子 | 第27-29页 |
| 2.3.3 全概率均匀交叉算子 | 第29页 |
| 2.3.4 其他相关机制设计 | 第29页 |
| 2.4 遗传算法的应用 | 第29-31页 |
| 2.5 性能测试与比较 | 第31-45页 |
| 2.5.1 性能测试函数 | 第31-35页 |
| 2.5.2 测试参照设计 | 第35-36页 |
| 2.5.3 测试与结果分析 | 第36-43页 |
| 2.5.4 结果对比与分析 | 第43-45页 |
| 2.6 本章小节 | 第45-46页 |
| 第三章 异构无线网络协作通信系统的多目标功率控制与分配 | 第46-69页 |
| 3.1 基于多模终端的多网络并行传输 | 第46-50页 |
| 3.1.1 基于多模终端的多网络并行传输模型 | 第46-47页 |
| 3.1.2 信号模型 | 第47-48页 |
| 3.1.3 发射功率与传输速率模型 | 第48-49页 |
| 3.1.4 发射功率与平均误码率模型 | 第49页 |
| 3.1.5 发射功率与中断概率模型 | 第49-50页 |
| 3.2 功率控制与分配的多目标优化与评价函数设计 | 第50-52页 |
| 3.2.1 多目标优化 | 第50-51页 |
| 3.2.2 多目标功率控制与分配方案的评价函数设计 | 第51-52页 |
| 3.3 平均分配网络功率 | 第52-54页 |
| 3.3.1 平均分配法下的评价函数分析 | 第52-53页 |
| 3.3.2 能效比分析 | 第53页 |
| 3.3.3 平均分配法下的各项性能指标分析 | 第53-54页 |
| 3.4 使用拉格朗日函数法求解最佳功率控制与分配方案 | 第54-57页 |
| 3.4.1 拉格朗日函数法[49]下的评价函数分析 | 第54-55页 |
| 3.4.2 能效比分析 | 第55页 |
| 3.4.3 拉格朗日函数法下各项性能分析 | 第55-56页 |
| 3.4.4 拉格朗日函数法缺陷分析 | 第56-57页 |
| 3.5 使用基于有向变异的遗传算法进行多目标功率控制与分配 | 第57-58页 |
| 3.5.1 优化目标分析 | 第57页 |
| 3.5.2 使用基于有向变异的遗传算法进行功率控制与分配 | 第57-58页 |
| 3.6 各种功率控制与分配算法结果仿真与分析 | 第58-67页 |
| 3.6.1 网络参数设置 | 第58-59页 |
| 3.6.2 拉格朗日函数法与平均分配法对比 | 第59-60页 |
| 3.6.3 基于有向变异的遗传算法搜索结果 | 第60-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 结束语 | 第69-71页 |
| 4.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 4.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
