| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 一、研究背景 | 第12-13页 |
| 二、研究意义 | 第13页 |
| 三、研究内容 | 第13-14页 |
| 四、研究思路与研究方法 | 第14-15页 |
| 五、研究技术路线图 | 第15页 |
| 六、研究创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 研究现状 | 第17-28页 |
| 一、差错学习能力研究现状 | 第17-22页 |
| (一) 差错理论 | 第17-20页 |
| (二) 差错学习理论 | 第20-21页 |
| (三) 差错学习能力理论 | 第21-22页 |
| 二、技术创新绩效研究现状 | 第22-25页 |
| (一) 技术创新的内涵 | 第23-24页 |
| (二) 技术创新绩效的评价 | 第24-25页 |
| 三、知识能量研究现状 | 第25-28页 |
| (一) 知识能量的概念 | 第25-26页 |
| (二) 知识能量的形成 | 第26-28页 |
| 第三章 研究模型与假设 | 第28-42页 |
| 一、理论框架 | 第28页 |
| 二、概念模型提出的理论背景 | 第28-31页 |
| (一) 差错学习能力与技术创新绩效 | 第29-30页 |
| (二) 差错学习能力与知识能量 | 第30-31页 |
| (三) 知识能量和技术创新绩效 | 第31页 |
| 三、研究模型与假设 | 第31-37页 |
| (一) 概念模型设计 | 第32-33页 |
| (二) 研究假设 | 第33-37页 |
| 四、指标体系构建 | 第37-42页 |
| (一) 指标体系构建思路 | 第37页 |
| (二) 指标体系构建原则 | 第37-38页 |
| (三) 初步指标体系构建 | 第38-40页 |
| (四) 优化后的指标体系 | 第40页 |
| (五) 变量的度量 | 第40-42页 |
| 第四章 实证分析及结果 | 第42-76页 |
| 一、问卷调查过程 | 第42-43页 |
| (一) 确定研究对象 | 第42页 |
| (二) 问卷设计 | 第42页 |
| (三) 预调查及问卷修正 | 第42-43页 |
| (四) 发放问卷，并收集数据 | 第43页 |
| 二、样本基本情况分析 | 第43-45页 |
| (一) 样本数量 | 第43-44页 |
| (二) 各构面因素的基本分析 | 第44-45页 |
| 三、样本信度和效度分析 | 第45-55页 |
| (一) 样本信度分析 | 第45-47页 |
| (二) 样本效度分析 | 第47-55页 |
| 四、变量的基本特征 | 第55-63页 |
| (一) 差错学习能力的特征 | 第56-57页 |
| (二) 技术创新绩效的特征 | 第57-62页 |
| (三) 知识能量的特征 | 第62-63页 |
| 五、变量的相关关系 | 第63-64页 |
| 六、结构方程模型的分析验证 | 第64-73页 |
| (一) 数据分析方法——结构方程模型 | 第64-65页 |
| (二) 理论模型的检验与假设验证 | 第65-73页 |
| 七、理论模型效果值检验 | 第73-76页 |
| 第五章 问题与对策 | 第76-82页 |
| 一、差错学习能力、知识能量、技术创新绩效存在的问题 | 第76-78页 |
| (一) 差错学习能力培养存在的问题 | 第76-77页 |
| (二) 知识能量积蓄存在的问题 | 第77-78页 |
| (三) 技术创新绩效提升存在的问题 | 第78页 |
| 二、对策建议 | 第78-82页 |
| (一) 提高差错学习能力,打造差错学习型组织 | 第79-80页 |
| (二) 完善知识能量积聚机制,提高知识管理效率 | 第80-81页 |
| (三) 优化技术创新模式,提高企业技术创新效率 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-85页 |
| 一、研究结论 | 第82-83页 |
| 二、展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 附图表 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加科研情况 | 第96页 |