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基于元胞自动机的双向车道城市路网模型及仿真实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题论文思路及研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
第2章 城市交通路网建模技术基础第13-25页
    2.1 元胞自动机理论第13-17页
        2.1.1 元胞自动机的组成第13-15页
        2.1.2 基本的元胞自动机模型第15-17页
    2.2 道路交通流理论第17-20页
        2.2.1 道路交通流理论的分类第17-18页
        2.2.2 交通流理论中的常用变量第18-20页
    2.3 粗糙集理论第20-22页
        2.3.1 知识和知识的表示第20-21页
        2.3.2 隶属度函数第21-22页
        2.3.3 知识的约简与核第22页
    2.4 基于CA的交通路网建模技术路线第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于元胞自动机的基础模型搭建第25-37页
    3.1 单车道中的安全行车间距的确定第25-27页
    3.2 多车道中的换道模型第27-29页
        3.2.1 车辆前进子模型第28页
        3.2.2 车辆换道子模型第28-29页
    3.3 交叉路口模型第29-31页
        3.3.1 信号灯控制规则第30页
        3.3.2 车辆左转子模型第30-31页
        3.3.3 车辆右转子模型第31页
    3.4 基础模型的仿真结果及分析第31-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于元胞自动机的粗糙集控制模型第37-55页
    4.1 基于粗糙集理论的模糊控制第37-39页
        4.1.1 基于粗糙集的模糊控制的基本原理第37页
        4.1.2 控制规则的获取第37-39页
    4.2 基于粗糙集理论的随机慢化概率决策第39-43页
        4.2.1 模型的构建第39-40页
        4.2.2 构建决策表第40-41页
        4.2.3 车辆随机慢化概率决策算法第41-42页
        4.2.4 模拟结果及其分析第42-43页
    4.3 基于粗糙集理论的慢启动概率决策第43-46页
        4.3.1 模型的构建第43页
        4.3.2 构建决策表第43-44页
        4.3.3 车辆慢启动概率决策规则第44-45页
        4.3.4 模拟结果及其分析第45-46页
    4.4 基于粗糙集理论的车辆换道子模型第46-50页
        4.4.1 模型的构建第46-47页
        4.4.2 构建决策表第47-48页
        4.4.3 车辆换道概率决策算法第48-50页
        4.4.4 模拟结果及其分析第50页
    4.5 基于粗糙集理论的信号灯控制模型第50-53页
        4.5.1 信号灯控制模型的构建第51-52页
        4.5.2 基于粗糙集的信号灯控制规则第52-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第5章 双向车道城市路网模型及仿真实现第55-67页
    5.1 仿真系统的总体设计第55-59页
        5.1.1 Matlab GUI简介第55-56页
        5.1.2 仿真系统的总体概述第56-57页
        5.1.3 仿真系统总体功能第57-58页
        5.1.4 仿真系统体系结构第58-59页
    5.2 交通路网模型的仿真实现第59-62页
        5.2.1 实现的总体流程第59-61页
        5.2.2 元胞第61页
        5.2.3 路段第61页
        5.2.4 交叉路口第61-62页
        5.2.5 信号灯控制规则第62页
    5.3 仿真系统的运行第62-63页
    5.4 交通路网仿真结果分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第73-75页
致谢第75页

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