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基于荧光机理的水中矿物油识别与分析系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 矿物油污染的危害第11页
    1.3 矿物油的检测方法第11-12页
    1.4 矿物油检测的发展及研究第12-13页
    1.5 本文研究的内容第13-15页
第2章 水中矿物油的荧光法测量原理第15-22页
    2.1 荧光的产生机理第15-17页
    2.2 荧光法对矿物油检测的可行性分析第17-18页
    2.3 溶液浓度与荧光强度的关系第18-20页
    2.4 荧光强度的影响因素第20-21页
        2.4.1 溶剂对荧光强度的影响第20页
        2.4.2 有序介质对荧光强度的影响第20页
        2.4.3 激发光对荧光强度的影响第20-21页
        2.4.4 温度和PH值对荧光强度的影响第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 水中矿物油的荧光检测系统研究设计第22-35页
    3.1 系统的总体设计第22-23页
    3.2 光学系统设计第23-28页
        3.2.1 激发光源-脉冲氙灯的设计第23-24页
        3.2.2 传输介质的选取第24-25页
        3.2.3 滤光片的选取第25-27页
        3.2.4 光学系统的耦合第27-28页
    3.3 微弱信号检测系统设计第28-34页
        3.3.1 CCD的基本工作原理第29-30页
        3.3.2 CCD的主要特性第30-32页
        3.3.3 前置放大电路的设计第32-33页
        3.3.4 单片机控制系统的设计第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 平行因子法对矿物油的识别第35-46页
    4.1 单一矿物油CCl4溶液的三维荧光光谱第35-38页
    4.2 化学计量学的发展研究第38-39页
        4.2.1 化学计量学的发展第38-39页
        4.2.2 化学校正分析理论第39页
    4.3 二阶校正方法的相关原理第39-42页
        4.3.1 平行因子法的基本原理第40-41页
        4.3.2 平行因子数的选定第41-42页
    4.4 平行因子法对光谱的分析第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 基于小波变换消噪算法的应用研究第46-56页
    5.1 小波变换对水中矿物油检测的应用第46页
    5.2 小波变换的算法研究第46-50页
        5.2.1 Mallat算法第46-49页
        5.2.2 Mallat算法对信号的分解与重构第49-50页
    5.3 最优小波基函数的选择第50-51页
    5.4 小波熵阈值消噪理论第51-54页
        5.4.1 小波阈值消噪的基本思想第51-52页
        5.4.2 Shannon信息熵原理第52-53页
        5.4.3 小波熵阈值消噪的基本原理第53-54页
    5.5 小波熵阈值消噪的实验分析第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

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