XML文档的聚类研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 文档聚类概述 | 第13-24页 |
| 2.1 聚类算法的基本原理与应用 | 第13-16页 |
| 2.2 常用的聚类算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 基于划分的聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于层次的聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 自组织映射法 | 第18-20页 |
| 2.2.4 基于密度的聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 基于遗传算法的聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 聚类结果的评估 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 XML文档相似度计算 | 第24-30页 |
| 3.1 XML文档相似度概述 | 第24-25页 |
| 3.2 基于SET/BAG模型的相似度计算 | 第25-26页 |
| 3.3 基于VSM模型的相似度计算 | 第26-28页 |
| 3.4 基于树模型的相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于SET/BAG模型改进的相似度计算 | 第30-40页 |
| 4.1 简述 | 第30页 |
| 4.2 基于SET/BAG模型改进的相似度计算 | 第30-35页 |
| 4.2.1 XML文档的数据预处理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 对象的相似度计算 | 第32-35页 |
| 4.3 DBSCAN聚类算法简介 | 第35-37页 |
| 4.3.1 DBSCAN聚类算法的若干定义 | 第35-37页 |
| 4.3.2 DBSCAN聚类算法描述 | 第37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-39页 |
| 4.5 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录一 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 附录二 算法主要实现的源代码 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
