| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 技术背景介绍 | 第19-37页 |
| 2.1 Hadoop开源分布式计算软件平台 | 第19-23页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第20-22页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式计算模型 | 第22-23页 |
| 2.2 Spark分布式计算框架 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Spark简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Spark模型设计 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Spark运行架构 | 第26-27页 |
| 2.3 空间数据索引技术 | 第27-32页 |
| 2.3.1 空间索引综述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 R树索引 | 第28-30页 |
| 2.3.3 四叉树索引 | 第30-32页 |
| 2.4 空间数据查询技术 | 第32-35页 |
| 2.4.1 基本空间查询操作 | 第32-33页 |
| 2.4.2 空间对象近似化 | 第33-34页 |
| 2.4.3 空间查询处理 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 GS-Spark地理空间大数据集群计算平台 | 第37-43页 |
| 3.1 GS-Spark设计简介 | 第37页 |
| 3.2 GS-Spark体系结构 | 第37-42页 |
| 3.2.1 空间数据存储层 | 第38-39页 |
| 3.2.2 空间数据表示层 | 第39-41页 |
| 3.2.3 空间数据查询层 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 平台数据处理相关技术研究 | 第43-61页 |
| 4.1 空间数据分区技术分析 | 第43-50页 |
| 4.1.1 STR数据分区 | 第43-46页 |
| 4.1.2 Hilbert数据分区 | 第46-50页 |
| 4.2 STR R树索引技术分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 Packing R树索引 | 第50页 |
| 4.2.2 STR R树 | 第50-51页 |
| 4.2.3 STR R树索引本地化 | 第51-53页 |
| 4.3 分布式空间索引 | 第53-60页 |
| 4.3.1 分布式空间索引设计 | 第53页 |
| 4.3.2 分布式空间索引构建方法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 分布式空间索引构建实现 | 第54-57页 |
| 4.3.4 索引物理文件布局 | 第57页 |
| 4.3.5 实验与分析 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 空间数据查询技术研究 | 第61-91页 |
| 5.1 空间数据范围查询 | 第61-67页 |
| 5.1.1 空间范围查询概述 | 第61页 |
| 5.1.2 基于R树索引的空间范围查询 | 第61-62页 |
| 5.1.3 分布式空间范围查询 | 第62-66页 |
| 5.1.4 实验与分析 | 第66-67页 |
| 5.2 空间数据近邻查询 | 第67-78页 |
| 5.2.1 空间近邻查询概述 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于R树索引的空间邻近查询 | 第68-73页 |
| 5.2.3 分布式空间k近邻查询 | 第73-76页 |
| 5.2.4 实验与分析 | 第76-78页 |
| 5.3 空间数据连接查询 | 第78-89页 |
| 5.3.1 空间连接查询概述 | 第78-79页 |
| 5.3.2 基于R树索引的空间连接查询 | 第79-83页 |
| 5.3.3 分布式空间连接查询 | 第83-87页 |
| 5.3.4 实验与分析 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 作者简介 | 第99-100页 |