摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 问题的提出与研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究目标与预期结果 | 第14-15页 |
1.5 本文解决的关键问题 | 第15-17页 |
1.6 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 格子Boltzmann方法的基本原理 | 第18-31页 |
2.1 格子Boltzmann方程 | 第18-21页 |
2.1.1 Boltzmann方程 | 第18-19页 |
2.1.2 Boltzmann H定理 | 第19页 |
2.1.3 BGK模型 | 第19-20页 |
2.1.4 从Boltzmann方程到格子Boltzmann方程 | 第20-21页 |
2.2 格子Boltzmann方法的基本模型 | 第21-27页 |
2.2.1 单松弛(LBGK)模型 | 第22-24页 |
2.2.2 多松弛(MRT)模型 | 第24-27页 |
2.3 格子Boltzmann方法的初始和边界条件 | 第27-30页 |
2.3.1 初始条件 | 第27-28页 |
2.3.2 边界条件 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 格子Boltzmann方法在三维地下水流动中的应用 | 第31-41页 |
3.1 多孔介质中的三维地下水流动 | 第31-33页 |
3.2 格子Boltzmann方法实现三维地下水流动 | 第33-35页 |
3.3 数值实验及结果分析 | 第35-40页 |
3.3.1 单松弛(LBGK)模型实验 | 第36-37页 |
3.3.2 多松弛(MRT)模型实验 | 第37-39页 |
3.3.3 实验结果分析 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 格子Boltzmann方法模拟地下水流动的GPU并行 | 第41-54页 |
4.1 GPU并行原理与方法 | 第41-46页 |
4.1.1 CPU与GPU | 第41-42页 |
4.1.2 CUDA与OpenMP | 第42-46页 |
4.2 基于CUDA实现MRT-LBM单GPU并行 | 第46-50页 |
4.3 基于OpenMP实现MRT-LBM多GPU并行 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
缩略词 | 第62-63页 |
符号表 | 第63-64页 |
附录 | 第64-65页 |
一、个人简历 | 第64-65页 |
二、在读期间发表的论文以及承担的科研项目 | 第65页 |
(1)论文 | 第65页 |
(2)科研项目 | 第65页 |