遥感影像纹理分析及在地震灾害信息提取中的应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 纹理提取方法研究 | 第16-30页 |
2.1 统计分析方法 | 第17-24页 |
2.1.1 灰度共生矩阵 | 第18-21页 |
2.1.2 行程长矩阵 | 第21-23页 |
2.1.3 灰度差分矩阵 | 第23-24页 |
2.2 几何特征方法 | 第24-25页 |
2.3 信号处理方法 | 第25-28页 |
2.4 模型方法 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 纹理特征值提取与筛选 | 第30-45页 |
3.1 影像纹理特征分析 | 第30-33页 |
3.1.1 建筑物纹理特征 | 第31-32页 |
3.1.2 山体纹理特征 | 第32页 |
3.1.3 河流、道路纹理特征 | 第32-33页 |
3.2 纹理特征值计算 | 第33-40页 |
3.2.1 灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第34-36页 |
3.2.2 行程长矩阵纹理特征提取 | 第36-38页 |
3.2.3 灰度差分矩阵纹理特征提取 | 第38-40页 |
3.3 特征值筛选 | 第40-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 遥感影像地震害信息提取 | 第45-61页 |
4.1 地震灾害信息提取流程 | 第45-46页 |
4.2 实验区概况 | 第46-47页 |
4.3 地震灾害信息提取实验 | 第47-56页 |
4.3.1 样本选择 | 第47-49页 |
4.3.2 特征值计算 | 第49-51页 |
4.3.3 基于纹理信息图像分类 | 第51-56页 |
4.4 结果及分析 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67页 |