| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 分布式麦克风阵列语音增强研究的历史和现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 2 麦克风阵列语音增强基本知识 | 第13-22页 |
| 2.1 语音信号的基本知识 | 第13-16页 |
| 2.1.1 语音特性 | 第13页 |
| 2.1.2 噪声特性 | 第13-14页 |
| 2.1.3 语音预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.4 语音活动性检测 | 第15-16页 |
| 2.2 麦克风阵列语音增强 | 第16-20页 |
| 2.2.1 麦克风阵列拓扑结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 麦克风阵列信号产生模型 | 第17页 |
| 2.2.3 麦克风阵列语音增强算法简介 | 第17-20页 |
| 2.3 语音增强性能评价 | 第20-22页 |
| 3 分布式无线声学传感器网络与分布式波束形成算法 | 第22-34页 |
| 3.1 无线声学传感器网络概述 | 第22-26页 |
| 3.1.1 无线声学传感器网络结构 | 第22-24页 |
| 3.1.2 无线声学传感器特点 | 第24页 |
| 3.1.3 无线声学传感器中节点唤醒方式 | 第24-25页 |
| 3.1.4 无线声学传感器中节点连接方式 | 第25页 |
| 3.1.5 无线声学传感器中数据融合方式 | 第25-26页 |
| 3.2 分布式一致性算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 节点图论表示 | 第26-27页 |
| 3.2.2 线性迭代分布式一致性算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 平均Metropolis权一致性算法 | 第30-32页 |
| 3.3 分布式波束形成算法 | 第32-34页 |
| 4 基于分布式一致性和MVDR的分布式语音增强 | 第34-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 4.2 基于平均Metropolis权一致性和MVDR的分布式语音增强 | 第36-47页 |
| 4.2.1 算法推导 | 第36-38页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第38-41页 |
| 4.2.3 算法仿真 | 第41-47页 |
| 5 基于一致性LMS的分布式语音增强 | 第47-58页 |
| 5.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 5.2 算法推导 | 第48-52页 |
| 5.2.1 最速梯度下降法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 自适应一致性LMS法 | 第49-50页 |
| 5.2.3 基于信噪比的权系数的选择 | 第50-51页 |
| 5.2.4 算法实现 | 第51-52页 |
| 5.3 算法仿真 | 第52-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |