基于混成时空Petri网的CPS建模及验证
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 CPS建模仿真研究现状 | 第12-20页 |
| 2.1 CPS主要特征及建模挑战 | 第12-14页 |
| 2.1.1 CPS主要特征 | 第12-13页 |
| 2.1.2CPS建模挑战 | 第13-14页 |
| 2.2 CPS主要建模方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 一体化建模方法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 异构模型融合建模方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 事件驱动建模方法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于事件CPS的形式化表达 | 第20-27页 |
| 3.1 CPS体系结构 | 第20-21页 |
| 3.2 CPS物理实体建模 | 第21-23页 |
| 3.2.1 物理实体分类 | 第22-23页 |
| 3.2.2 物理实体建模 | 第23页 |
| 3.3 事件消息建模 | 第23-26页 |
| 3.3.1 CPS事件定义 | 第24页 |
| 3.3.2 CPS事件分类 | 第24页 |
| 3.3.3 CPS事件形式化 | 第24-25页 |
| 3.3.4 事件权重值算法 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 混成时空Petri网模型 | 第27-38页 |
| 4.1 Petri网 | 第27-32页 |
| 4.1.1 Petri网概述 | 第27-28页 |
| 4.1.2 Petri网特征 | 第28-29页 |
| 4.1.3 Petri网的基本结构 | 第29-31页 |
| 4.1.4 Petri网的基本性能 | 第31-32页 |
| 4.2 混成时空Petri网 | 第32-33页 |
| 4.2.1 混成时空Petri网的属性 | 第32-33页 |
| 4.2.2 混成时空Petri网的定义 | 第33页 |
| 4.3 实例建模 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于HSPN的MCPS建模与验证 | 第38-50页 |
| 5.1 MCPS体系架构 | 第38-39页 |
| 5.2 基于贝叶斯理论的MCPS决策机制 | 第39-40页 |
| 5.2.1 MCPS的诊断过程 | 第39-40页 |
| 5.2.2 贝叶斯在医疗诊断系统的应用 | 第40页 |
| 5.3 时间自动机 | 第40-41页 |
| 5.4 UPPAAL及需求规范 | 第41-44页 |
| 5.4.1 UPPAAL概念 | 第41-42页 |
| 5.4.2 UPPAAL的验证规范 | 第42-43页 |
| 5.4.3 HSPN模型到TA模型的转换 | 第43-44页 |
| 5.5 基于HSPN的MCPS建模与验证 | 第44-49页 |
| 5.5.1MCPS转换为UML时序图 | 第44-46页 |
| 5.5.2 MCPS的仿真 | 第46-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结 | 第50-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文及软件著作权情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
