| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 目标跟踪的难点 | 第9-10页 |
| 1.3 目标跟踪的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 基于特征的目标跟踪 | 第11-14页 |
| 1.3.2 基于模型的目标跟踪 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的主要创新 | 第16-17页 |
| 1.4.3 本文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 目标跟踪算法基础理论知识 | 第18-26页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第18-19页 |
| 2.2 时空上下文信息 | 第19-23页 |
| 2.2.1 时空上下文特征描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时空上下文形式化表达 | 第21-23页 |
| 2.3 随机森林分类器 | 第23-25页 |
| 2.3.1 随机性 | 第23页 |
| 2.3.2 随机森林构建 | 第23-24页 |
| 2.3.3 随机森林分类过程 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于跟踪失败检测和加权随机森林的目标跟踪算法 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基础理论 | 第27-28页 |
| 3.2.1.随机投影 | 第27页 |
| 3.2.2 随机测量矩阵 | 第27-28页 |
| 3.3 本章算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 模型框架 | 第28-29页 |
| 3.3.2 特征表示 | 第29-30页 |
| 3.3.3 分类器 | 第30-32页 |
| 3.3.4 失败检测策略 | 第32-33页 |
| 3.4 实验和分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 目标遮挡和消失场景实验 | 第33-35页 |
| 3.4.2 目标遮挡伴随尺度变化实验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果对比分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于时空上下文信息的遮挡目标跟踪算法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39-41页 |
| 4.2 时空上下文信息 | 第41-42页 |
| 4.3 本章算法 | 第42-46页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第46-50页 |
| 4.4.2 实验结果对比分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 硕士期间发表的学术论文和参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 一、发表的学术论文 | 第60页 |
| 二、参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |