| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 运动目标检测方法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 大气湍流环境下运动目标检测方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 运动目标检测典型方法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 光流法 | 第16-18页 |
| 2.3 帧间差法 | 第18-19页 |
| 2.4 背景减除法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 混合高斯模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 视觉背景提取方法(Vi Be) | 第21-23页 |
| 2.5 方法对比 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 大气湍流环境下运动目标检测方法 | 第24-43页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 现有方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 三项低阶矩阵分解方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 阈值分割方法 | 第26-28页 |
| 3.3 大气湍流环境下自适应运动目标多层次决策框架 | 第28-31页 |
| 3.4 大气湍流环境下分区域背景建模 | 第31-36页 |
| 3.4.1 参数化方法 | 第31-34页 |
| 3.4.2 非参数化方法 | 第34-36页 |
| 3.5 运动目标自适应阈值判别模型 | 第36-38页 |
| 3.6 鬼影区域消除 | 第38-39页 |
| 3.7 目标区域约束及后处理 | 第39-40页 |
| 3.7.1 形态学处理 | 第39-40页 |
| 3.7.2 连通区域约束 | 第40页 |
| 3.8 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 图像序列描述及算法评价标准 | 第43-44页 |
| 4.3 参数选取实验 | 第44-47页 |
| 4.3.1 背景边缘区域窗口尺寸的选取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 补偿因子的选定 | 第45页 |
| 4.3.3 增益因子的选定 | 第45-46页 |
| 4.3.4 像素点邻域尺寸的选取 | 第46-47页 |
| 4.4 鬼影区域消除验证性实验 | 第47-49页 |
| 4.5 参数更新的作用 | 第49页 |
| 4.6 对比实验与分析 | 第49-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |