| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像分割的概念 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要工作及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文章节结构 | 第17-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-32页 |
| 2.1 变分法及其应用 | 第19-26页 |
| 2.1.1 欧拉-拉格朗日方程 | 第19-22页 |
| 2.1.2 狄利克莱原理 | 第22-23页 |
| 2.1.3 变分法的应用 | 第23-26页 |
| 2.2 曲线演化理论 | 第26-27页 |
| 2.3 水平集方法介绍 | 第27-29页 |
| 2.4 水平集方法数值实现 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 相关模型与算法 | 第32-40页 |
| 3.1 Chan-Vese模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 Chan-Vese模型基本原理 | 第32-35页 |
| 3.1.2 Chan-Vese模型数值实现 | 第35页 |
| 3.2 闭合型抠图模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 闭合型抠图模型基本原理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 闭合型模型数值实现 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Chan-Vese模型与抠图的分割算法 | 第40-53页 |
| 4.1 模型建立与分析 | 第40-42页 |
| 4.2 算法描述与实现 | 第42-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1. 参数变量分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2. 实验对比分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于局部信息与抠图的分割算法 | 第53-70页 |
| 5.1 局部信息模型框架建立 | 第53-57页 |
| 5.2 局部能量度量函数介绍 | 第57-61页 |
| 5.2.1 统一建模(UM)能量函数 | 第58-59页 |
| 5.2.2 均值分离(MS)能量函数 | 第59-60页 |
| 5.2.3 直方图分离(HS)能量函数 | 第60-61页 |
| 5.3 算法描述与实现 | 第61-65页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 实验参数分析 | 第65页 |
| 5.4.2 实验结果比较与分析 | 第65-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 本文展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第80页 |