变电站仪表识别系统设计与算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关技术发展现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 变电站仪表识别系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 视觉显著性计算模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 脉冲耦合神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.4 数字显示仪表识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.5 相机自动调焦研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 变电站仪表识别系统设计 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 变电站仪表识别系统功能分析 | 第17-18页 |
| 2.3 硬件部分设计 | 第18-22页 |
| 2.3.1 执行模块设计 | 第18-20页 |
| 2.3.2 控制模块设计 | 第20-22页 |
| 2.4 软件部分设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 目标仪表定位算法研究 | 第24-50页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 目标仪表的精确定位 | 第25-27页 |
| 3.2.1 云台姿态的调节 | 第25-26页 |
| 3.2.2 相机的变倍 | 第26-27页 |
| 3.3 基于显著性模型的相机自动调焦 | 第27-48页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 选择调焦窗口 | 第28-37页 |
| 3.3.3 图像清晰度评价 | 第37-45页 |
| 3.3.4 制定搜索策略 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于PCNN的数显仪表识别算法研究 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 仪表特征的提取 | 第50-57页 |
| 4.2.1 寻找数显仪表表盘区域 | 第50-52页 |
| 4.2.2 仪表姿态校正与复原 | 第52-54页 |
| 4.2.3 图像分割与二值化 | 第54-55页 |
| 4.2.4 数字字符定位与分割 | 第55-57页 |
| 4.3 基于PCNN的数字字符识别 | 第57-62页 |
| 4.3.1 脉冲耦合神经网络基本原理 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于脉冲耦合神经网络的数字字符识别 | 第59-61页 |
| 4.3.3 基于PCNN数字字符识别的实验验证 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 仪表识别系统实现与实验研究 | 第63-71页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 实验平台的搭建 | 第63页 |
| 5.3 目标仪表定位算法的实验验证 | 第63-67页 |
| 5.4 数显仪表识别算法的实验验证 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
