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多无人车系统协同控制方法及实验平台设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景及意义第11-13页
        1.2.1 研究背景第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-16页
    1.4 国内外研究现状第16-20页
        1.4.1 国外研究现状第17-18页
        1.4.2 国内研究现状第18-20页
    1.5 本文主要研究工作和章节安排第20-23页
第2章 无人车建模和多无人车编队避障控制方法研究第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 无人车系统建模第23-26页
        2.2.1 无人车运动型模型第23-25页
        2.2.2 完整性约束与非完整性约束第25-26页
    2.3 多无人车编队控制方法第26-28页
        2.3.1 领航-跟随法第26-27页
        2.3.2 基于行为的方法第27页
        2.3.3 虚拟结构法第27-28页
    2.4 无人车避障控制方法第28-30页
        2.4.1 自由空间法第28-29页
        2.4.2 栅格法第29页
        2.4.3 人工势能场法第29页
        2.4.4 模糊控制法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于编队时间最优的多无人车编队和避障控制第31-49页
    3.1 引言第31页
    3.2 多无人车编队控制算法第31-36页
        3.2.1 l-φ领航-跟随法第31-33页
        3.2.2 l-l领航-跟随法第33-34页
        3.2.3 多无人车编队控制器分析第34-36页
    3.3 基于时间最优的编队规划第36-39页
        3.3.1 多无人车编队规划问题第36-37页
        3.3.2 基于时间最优的编队规划第37-39页
    3.4 改进的人工势能场法避障控制第39-42页
        3.4.1 传统人工势能场法第39-41页
        3.4.2 改进的传统人工势能场法第41-42页
    3.5 仿真实验第42-47页
        3.5.1 基于时间最优的编队仿真实验第42-44页
        3.5.2 改进人工势能场避障仿真实验第44-46页
        3.5.3 多无人车协同控制仿真实验第46-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第4章 多无人车协同控制实验平台的设计第49-69页
    4.1 引言第49页
    4.2 平台总体设计方案第49-50页
    4.3 无人车子系统第50-55页
        4.3.1 E-Puck机器人简介第50-51页
        4.3.2 E-Puck机器人重要组成第51-53页
        4.3.3 E-Puck机器人的改进第53-55页
    4.4 定位子系统第55-62页
        4.4.1 定位算法简介第55-56页
        4.4.2 多无人车平台定位算法第56-59页
        4.4.3 视觉定位系统设计第59-62页
    4.5 无线通信子系统第62-67页
        4.5.1 无线通信简介第62页
        4.5.2 多无人车平台通信系统第62-64页
        4.5.3 Wi-Fi通信系统设计第64-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第5章 多无人车协同控制实验第69-81页
    5.1 引言第69页
    5.2 多无人车协同控制实验平台的测试第69-73页
        5.2.1 室内定位算法测试第69-71页
        5.2.2 无人车方向测试第71-73页
    5.3 多无人车协同控制实验第73-79页
        5.3.1 时间编队最优实验第73-76页
        5.3.2 多无人车协同控制实验第76-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第6章 总结与展望第81-83页
    6.1 研究工作总结第81页
    6.2 工作展望第81-83页
参考文献第83-87页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第87-89页
致谢第89页

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