基于多维感知的智能路由器大数据插件技术研究与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的大数据插件系统设计目标 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 深度包检测技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 深度包检测技术介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 DPI技术特点 | 第14-15页 |
| 2.2 IP网络业务识别 | 第15-17页 |
| 2.2.1 IP网络业务识别种类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 IP网络业务识别方法 | 第16-17页 |
| 2.3 重定向原理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 网页重定向 | 第18页 |
| 2.3.2 网络重定向分类 | 第18页 |
| 2.4 字符串模式匹配 | 第18-21页 |
| 2.4.1 单模匹配算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 多模匹配算法 | 第20页 |
| 2.4.3 正则表达式匹配 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多维感知的关键技术 | 第23-26页 |
| 3.1 多维感知技术的联动 | 第23-24页 |
| 3.2 面向业务感知 | 第24-25页 |
| 3.3 面向网络感知 | 第25页 |
| 3.4 面向用户感知 | 第25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 智能路由器大数据插件系统总体设计 | 第26-32页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第26-30页 |
| 4.1.1 流量采集模块 | 第27页 |
| 4.1.2 大数据插件感知模块 | 第27-28页 |
| 4.1.3 精确信息推送模块 | 第28页 |
| 4.1.4 数据上传模块 | 第28-29页 |
| 4.1.5 高并发模块 | 第29页 |
| 4.1.6 大数据平台 | 第29页 |
| 4.1.7 Web控制模块 | 第29-30页 |
| 4.2 智能路由器部署 | 第30-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 大数据插件系统具体实现 | 第32-60页 |
| 5.1 大数据插件具体实现框图 | 第32页 |
| 5.2 流量采集模块 | 第32-36页 |
| 5.3 大数据插件多维感知模块 | 第36-42页 |
| 5.3.1 业务感知 | 第37-39页 |
| 5.3.2 用户应用感知 | 第39页 |
| 5.3.3 用户ID感知 | 第39-40页 |
| 5.3.4 位置感知 | 第40-41页 |
| 5.3.5 终端感知 | 第41-42页 |
| 5.4 精确推送模块 | 第42-48页 |
| 5.4.1 200 响应状态码伪装 | 第42-44页 |
| 5.4.2 AC多模匹配算法 | 第44-47页 |
| 5.4.3 URMA算法设计 | 第47-48页 |
| 5.5 数据上传模块 | 第48-50页 |
| 5.5.1 Socket通信机制 | 第49页 |
| 5.5.2 数据上报流程 | 第49-50页 |
| 5.6 高并发模块 | 第50-53页 |
| 5.6.1 Nginx | 第50-51页 |
| 5.6.2 ActiveMQ | 第51页 |
| 5.6.3 Node.js | 第51-52页 |
| 5.6.4 高并发模块详细实现 | 第52-53页 |
| 5.7 大数据平台下终端感知 | 第53-59页 |
| 5.7.1 HIVE/UDF | 第54页 |
| 5.7.2 网络爬虫-WebMagic框架 | 第54-55页 |
| 5.7.3 终端分析技术方案 | 第55-59页 |
| 5.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章大数据插件系统测试实验结果与分析 | 第60-74页 |
| 6.1 智能路由器大数据插件测试实验结果及分析 | 第60页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第60页 |
| 6.1.2 插件多维感知能力 | 第60页 |
| 6.2 智能路由器推送功能测试 | 第60-66页 |
| 6.2.1 URMA算法的性能测试 | 第62-64页 |
| 6.2.2 大数据插件WEB端管理测试 | 第64-66页 |
| 6.3 智能路由器插件系统的并发性能测试 | 第66-68页 |
| 6.4 大数据平台下多维感知测试与分析 | 第68-72页 |
| 6.4.1 终端类型感知分析 | 第68-71页 |
| 6.4.2 手机号码感知 | 第71-72页 |
| 6.5 大数据插件CPU、内存占用情况测试 | 第72-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第74-75页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
