摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-11页 |
1.2 快速路交通流的常见控制方法 | 第11-13页 |
1.3 入口匝道控制的研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
1.3.1 入口匝道控制的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 入口匝道控制的发展趋势 | 第14-15页 |
1.4 迭代学习控制基本理论 | 第15-17页 |
1.5 迭代学习控制在入口匝道控制中的研究现状 | 第17-18页 |
1.6 论文的主要研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
1.6.1 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.6.2 论文的组织结构 | 第19-21页 |
第二章 快速路交通流常微分模型的迭代学习控制 | 第21-28页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 快速路交通流常微分模型描述与控制目标 | 第21-22页 |
2.3 算法设计与收敛性分析 | 第22-25页 |
2.4 仿真研究与分析 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 快速路交通流动量模型的迭代学习控制 | 第28-47页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 快速路交通流动量模型描述与控制目标 | 第29-30页 |
3.3 算法设计与收敛性分析 | 第30-33页 |
3.4 仿真研究与分析 | 第33-39页 |
3.5 快速路交通流动量模型的模糊迭代学习控制 | 第39-46页 |
3.5.1 模糊迭代学习控制器设计 | 第39-42页 |
3.5.2 仿真研究与分析 | 第42-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 快速路交通流分布参数系统扩散模型的迭代学习控制 | 第47-58页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 快速路交通流分布参数系统扩散模型描述与控制目标 | 第48-49页 |
4.3 仿真研究与分析 | 第49-51页 |
4.4 快速路交通流分布参数系统扩散模型的粒子群迭代学习控制 | 第51-57页 |
4.4.1 粒子群迭代学习控制器设计 | 第51-53页 |
4.4.2 仿真研究与分析 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文总结 | 第58-59页 |
5.2 未来展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |