两种粗糙集模型下的属性约简方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 粗糙集理论的历史与现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 粗糙集理论历史发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 粗糙集理论概述 | 第19-33页 |
| 2.1 Pawlak粗糙集 | 第19-23页 |
| 2.1.1 决策系统 | 第19页 |
| 2.1.2 等价类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 上下近似集及其性质 | 第20-21页 |
| 2.1.4 不确定性度量标准 | 第21-22页 |
| 2.1.5 知识约简 | 第22-23页 |
| 2.2 模糊粗糙集模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 模糊集合及其性质 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模糊粗糙集 | 第24-26页 |
| 2.3 决策粗糙集模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 粗糙集定义的转换 | 第26页 |
| 2.3.2 0.5-概率粗糙集 | 第26-27页 |
| 2.3.3 决策代价 | 第27-28页 |
| 2.3.4 阈值的计算 | 第28-29页 |
| 2.3.5 决策粗糙集的定义 | 第29-30页 |
| 2.3.6 三枝决策 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第3章 模糊粗糙集模型下的代价敏感约简 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 代价敏感模糊粗糙集 | 第33-34页 |
| 3.2.1 模糊决策系统 | 第33页 |
| 3.2.2 模糊二元等价关系 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模糊粗糙集上下近似集合 | 第34页 |
| 3.2.4 近似质量 | 第34页 |
| 3.3 算法分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 启发式算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 遗传算法 | 第36-38页 |
| 3.4 实验分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 关系矩阵的构建 | 第38-39页 |
| 3.4.2 数据集信息 | 第39页 |
| 3.4.3 实验数据分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 局部思想下DTRS约简 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 决策粗糙集的约简 | 第41-43页 |
| 4.2.1 决策保持约简 | 第41-42页 |
| 4.2.2 决策单调约简 | 第42页 |
| 4.2.3 其他类型约简 | 第42-43页 |
| 4.3 局部思想下的属性约简 | 第43-44页 |
| 4.3.1 局部决策保持属性约简 | 第43-44页 |
| 4.3.2 局部决策单调属性约简 | 第44页 |
| 4.4 算法分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 重要度函数 | 第44-46页 |
| 4.4.2 算法流程图 | 第46-47页 |
| 4.4.3 算法详情 | 第47-48页 |
| 4.5 实验分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 数据集信息 | 第48页 |
| 4.5.2 决策保持约简对比 | 第48-49页 |
| 4.5.3 决策单调属性约简对比 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
