时间序列的曲线排齐及其相似性度量方法研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-22页 |
| 2.1 S-GEM曲线排齐方法简介 | 第18页 |
| 2.2 传统的相似性度量方法简介 | 第18-20页 |
| 2.3 聚类分析简介 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 非均匀采样策略下的曲线排齐方法 | 第22-36页 |
| 3.1 基于弧长的非均匀采样 | 第22-23页 |
| 3.2 基于斜率的非均匀采样 | 第23-25页 |
| 3.3 数值实验 | 第25-35页 |
| 3.3.1 模拟数据 | 第25-31页 |
| 3.3.2 真实数据 | 第31-34页 |
| 3.3.3 实验结果及理论分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 相似性度量方法 | 第36-46页 |
| 4.1 基于排齐相关系数最大化相似性度量方法 | 第36-38页 |
| 4.2 基于属性变换的相似性度量方法 | 第38-40页 |
| 4.3 数值实验 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据集和实验简介 | 第40页 |
| 4.3.2 实验对比 | 第40-43页 |
| 4.3.3 实验结果及理论分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简况及联系方式 | 第58-61页 |
