摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 课题的研究背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 课题的研究意义 | 第17-18页 |
1.4 课题的来源 | 第18-19页 |
1.5 论文主要贡献点和组织架构 | 第19-22页 |
第2章 智能交通网络的特点与挑战 | 第22-30页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 智能交通网络的特点 | 第22-25页 |
2.2.1 通信类型 | 第22-23页 |
2.2.2 网络特点 | 第23-25页 |
2.3 智能交通网络面临的一些挑战 | 第25-28页 |
2.3.1 内容分发业务面临的挑战 | 第25-26页 |
2.3.2 灾后智能交通网络面临的挑战 | 第26-27页 |
2.3.3 LTE-V用户与DSRC用户共享频谱资源时面临的挑战 | 第27-28页 |
2.3.4 LTE-V用户与LTE非车辆用户共享频谱资源时面临的挑战 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于联合博弈论的车辆间协作式内容分发研究 | 第30-52页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 系统模型 | 第31-36页 |
3.2.1 消息的效用价值 | 第32-34页 |
3.2.2 信道模型 | 第34-35页 |
3.2.3 控制信道模型 | 第35-36页 |
3.3 车辆间消息共享时的协作与竞争机制 | 第36-41页 |
3.3.1 消息发送车辆联盟及其效用值 | 第36-39页 |
3.3.2 联盟形成机制 | 第39-40页 |
3.3.3 联盟形成机制的收敛性 | 第40-41页 |
3.4 Bus_Ads:基于联合形成博弈的车辆间协作式内容分发算法 | 第41-45页 |
3.4.1 ‘Bus_ Ads’算法的复杂性分析 | 第44-45页 |
3.5 算法性能仿真 | 第45-50页 |
3.5.1 仿真描述 | 第46页 |
3.5.2 仿真结果 | 第46-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 无人机辅助的车辆间连通性增强机制分析与优化 | 第52-74页 |
4.1 引言 | 第52-53页 |
4.2 无人机辅助通信简介 | 第53-54页 |
4.3 无人机辅助的车辆间通信系统模型 | 第54-58页 |
4.3.1 地对空信道模型 | 第54-57页 |
4.3.2 地对地信道模型 | 第57-58页 |
4.3.3 空对空信道模型 | 第58页 |
4.4 单无人机场景分析 | 第58-65页 |
4.4.1 车辆间的连通性 | 第58-59页 |
4.4.2 车辆到无人机的连通概率 | 第59-65页 |
4.5 多无人机场景分析 | 第65-66页 |
4.6 无人机辅助车载通信性能仿真 | 第66-73页 |
4.6.1 仿真描述 | 第67-69页 |
4.6.2 仿真结果与分析 | 第69-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 LTE-V技术与其它通信技术共享通信资源的研究 | 第74-108页 |
5.1 引言 | 第74-75页 |
5.2 LTE-V用户与DSRC用户共享频谱资源的研究 | 第75-87页 |
5.2.1 LTE-V用户与DSRC用户资源管理层共存方案 | 第76-78页 |
5.2.2 LTE技术与DSRC技术的物理层区别 | 第78-80页 |
5.2.3 LTE-V设备物理层改进 | 第80-83页 |
5.2.4 LTE-V设备接收DSRC信号链路级仿真 | 第83-87页 |
5.3 LTE-V用户与LTE非车辆用户共享资源的研究 | 第87-105页 |
5.3.1 场景描述 | 第89-90页 |
5.3.2 车辆状态信息收集业务对非车辆用户业务影响的分析模型 | 第90-99页 |
5.3.3 结合LTE V2V和LTE V21的车辆行驶状态信息收集方案 | 第99-101页 |
5.3.4 数值分析 | 第101-105页 |
5.4 本章小结 | 第105-108页 |
第6章 结束语 | 第108-112页 |
6.1 全文主要工作总结 | 第108-109页 |
6.2 全文展望 | 第109-112页 |
附录1 缩略语说明 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第124-125页 |