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基于钢球动能的球磨机存煤量控制方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
主要符号表第16-19页
第1章 绪论第19-32页
    1.1 球磨机中间储仓式制粉系统第19-24页
        1.1.1 煤粉磨制及处理过程第19-20页
        1.1.2 磨煤机分类及煤的应用第20-22页
        1.1.3 球磨机的工作特性第22-24页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第24-28页
        1.2.1 球磨机应用领域第24页
        1.2.2 存煤量检测方法第24-26页
        1.2.3 存煤量控制方法第26-27页
        1.2.4 球磨机存煤量研究的主流方向第27-28页
    1.3 论文的研究目的和意义第28-29页
    1.4 论文的主要创新点第29页
    1.5 主要研究内容第29-32页
第2章 参数关联分析与钢球动能计算方法第32-59页
    2.1 制粉系统主要运行参数变化第32-34页
        2.1.1 参数分析第32-33页
        2.1.2 参数变化规律第33-34页
    2.2 参数关联计算理论第34-36页
        2.2.1 关联度分析法第34-35页
        2.2.2 均衡接近度第35页
        2.2.3 多项式回归模型第35-36页
        2.2.4 数据融合模型第36页
    2.3 制粉系统主要运行参数的关联分析第36-46页
        2.3.1 磨机给煤量与锅炉运行参数的关联分析第36-42页
        2.3.2 运行参数与给煤量的多项式回归模型第42-43页
        2.3.3 运行参数与给煤量的信息融合模型第43-46页
    2.4 基于存煤量的钢球运动动能计算模型第46-58页
        2.4.1 球磨机运行参数分析第46-48页
        2.4.2 钢球运动状态分析第48-50页
        2.4.3 不同煤量下钢球的动能计算模型第50-57页
        2.4.4 模型验证第57-58页
    2.5 本章小结第58-59页
第3章 基于离散元素法的PFC3D球磨机仿真运行实验第59-74页
    3.1 分子动力学理论第59页
    3.2 离散元素法第59-61页
    3.3 基于离散元素法的PFC3D第61页
    3.4 PFC3D仿真与实现第61-73页
        3.4.1 实验系统第61-62页
        3.4.2 钢球直径与煤粒直径对钢球动能的影响第62-69页
        3.4.3 煤的粒度分布对钢球动能的影响第69-73页
    3.5 实验结果与影响评价第73页
    3.6 本章小结第73-74页
第4章 中心传动式球磨机物理模型第74-85页
    4.1 模型建立第74-79页
        4.1.1 设计思路第74-75页
        4.1.2 理论计算第75-78页
        4.1.3 模型实现第78-79页
    4.2 图像边缘检测第79-80页
    4.3 图像边缘检测对球磨机物理模型的应用第80-84页
        4.3.1 球磨机运行工况的高速摄影第80-81页
        4.3.2 检测提取第81-83页
        4.3.3 模型计算第83-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第5章 存煤量的神经网络信息融合建模与预测第85-96页
    5.1 球磨机制粉系统的数学模型描述第85-88页
    5.2 钢球动能与存煤量的信息融合神经网络模型第88-93页
        5.2.1 学习样本库建立第88页
        5.2.2 样本数据归一化第88-91页
        5.2.3 基于钢球动能的存煤量预测模型第91-93页
    5.3 结果与分析第93-95页
    5.4 本章小结第95-96页
第6章 存煤量控制模型的系统辨识第96-107页
    6.1 阶跃响应研究第96页
    6.2 存煤量的阶跃扰动下的钢球动能响应第96-97页
    6.3 系统控制性能分析第97-98页
    6.4 系统辨识第98-100页
    6.5 递推最小二乘法建模第100页
    6.6 存煤量控制的系统辨识传递函数模型第100-103页
        6.6.1 模型选择与参数估计第100-101页
        6.6.2 存煤量检测的系统辨识与预测第101-103页
    6.7 存煤量与钢球动能关系的预测模型第103-104页
    6.8 基于钢球动能的存煤量控制策略第104-106页
    6.9 本章小结第106-107页
第7章 结论与展望第107-110页
    7.1 结论第107-108页
    7.2 展望第108-110页
参考文献第110-120页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第120-121页
攻读博士学位期间参加的科研工作第121-122页
致谢第122-123页
作者简介第123页

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