摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状和相关问题 | 第15-17页 |
1.3 研究成果 | 第17-18页 |
1.4 论文主要内容和结构 | 第18-20页 |
第二章 相关理论基础 | 第20-26页 |
2.1 云计算技术 | 第20-21页 |
2.2 Hadoop、Spark和Storm | 第21-23页 |
2.3 伪随机性理论 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 数据挖掘和密文检索 | 第26-36页 |
3.1 关联规则挖掘算法 | 第26-28页 |
3.1.1 Apriori算法 | 第26-27页 |
3.1.2 FPGrowth算法 | 第27-28页 |
3.2 数据挖掘聚类算法 | 第28-30页 |
3.2.1 K-Means算法 | 第29页 |
3.2.2 DBSCAN算法 | 第29-30页 |
3.3 密文检索方案 | 第30-34页 |
3.3.1 线性扫描算法 | 第30-32页 |
3.3.2 Z-Index算法 | 第32-33页 |
3.3.3 查找表算法 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 抗数据挖掘攻击改进方案 | 第36-50页 |
4.1 问题分析 | 第36-39页 |
4.2 安全定义 | 第39-40页 |
4.3 安全改进方案 | 第40-46页 |
4.3.1 改进方案描述 | 第40页 |
4.3.2 随机检索密钥生成 | 第40-43页 |
4.3.3 检索关键字双重加密 | 第43-45页 |
4.3.4 代理重加密 | 第45-46页 |
4.4 安全性证明 | 第46-49页 |
4.4.1 自适应安全性证明 | 第47-48页 |
4.4.2 抗数据挖掘安全性证明 | 第48-49页 |
4.4.3 总体安全性证明 | 第49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 改进方案实现 | 第50-56页 |
5.1 安全改进方案整体描述 | 第50-52页 |
5.1.1 索引生成 | 第51页 |
5.1.2 检索流程 | 第51-52页 |
5.2 随机检索密钥生成实现 | 第52页 |
5.3 双重加密实现 | 第52-54页 |
5.3.1 倒排索引结构重加密实现 | 第53-54页 |
5.3.2 BloomFilter结构重加密实现 | 第54页 |
5.4 代理重加密实现 | 第54-56页 |
5.4.1 BloomFilter结构重加密实现 | 第54-55页 |
5.4.2 BloomFilter结构代理重加密 | 第55-56页 |
第六章 验证结果分析 | 第56-62页 |
6.1 测试环境和测试数据 | 第56页 |
6.2 检索密钥随机性 | 第56-57页 |
6.3 检索陷门T随机性 | 第57-58页 |
6.4 检索效率对比 | 第58-60页 |
6.4.1 BloomFilter结构索引检索效率 | 第58-60页 |
6.4.2 倒排结构索引检索效率 | 第60页 |
6.5 本章小结 | 第60-62页 |
第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
7.1 总结 | 第62页 |
7.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |