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基于CSCOR-RS的煤炭供应链风险识别和评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国内研究现状第15-16页
        1.3.2 国外研究现状第16-17页
    1.4 问题的提出第17-18页
    1.5 本文主要解决的问题第18页
    1.6 研究方法和研究技术路线图第18-20页
        1.6.1 研究方法第18-19页
        1.6.2 研究技术路线图第19-20页
2 相关理论概述第20-35页
    2.1 风险管理综述第20-24页
        2.1.1 风险的含义和特征第20-21页
        2.1.2 风险的种类第21页
        2.1.3 风险管理的内涵第21-22页
        2.1.4 风险管理的过程第22-23页
        2.1.5 风险管理的作用第23-24页
    2.2 供应链风险管理综述第24-30页
        2.2.1 供应链风险的概念第24-25页
        2.2.2 供应链风险来源第25-26页
        2.2.3 供应链风险管理的内涵第26-27页
        2.2.4 供应链风险管理的主要步骤第27-30页
    2.3 煤炭供应链风险相关理论第30-35页
        2.3.1 煤炭供应链的定义第30-31页
        2.3.2 利益相关者理论第31-33页
        2.3.3 煤炭供应链基本结构第33页
        2.3.4 煤炭供应链风险概述第33-34页
        2.3.5 煤炭供应链风险的特点第34-35页
3 基于CSCOR的煤炭供应链风险的识别与分析第35-46页
    3.1 供应链运营参考模型第35页
    3.2 煤炭供应链运营参考模型第35-37页
    3.3 煤炭供应链风险识别第37-43页
        3.3.1 开采环节第37-38页
        3.3.2 加工环节第38-39页
        3.3.3 运输环节第39-40页
        3.3.4 存储环节第40页
        3.3.5 销售环节第40-43页
    3.4 基于CSCOR的煤炭供应链风险因素识别清单第43-46页
4 基于粗糙集的煤炭供应链风险评价模型的构建第46-54页
    4.1 粗糙集理论简介第46页
    4.2 相关概念第46-47页
        4.2.1 知识、知识发现和知识库第46-47页
        4.2.2 上近似和下近似第47页
    4.3 粗糙集属性约简过程第47-50页
        4.3.1 属性约简概念第48页
        4.3.2 约简与核第48页
        4.3.3 约简步骤第48-50页
    4.4 粗糙集定权第50-51页
        4.4.1 粗糙集定权原理第50页
        4.4.2 粗糙集定权的步骤第50-51页
    4.5 综合评价结果第51页
    4.6 基于CSCOR的煤炭供应链风险评价指标体系的构建第51-54页
        4.6.1 煤炭供应链风险评价指标体系的构建原则第51-52页
        4.6.2 煤炭供应链风险评价的设定条件及指标选取的基础第52-53页
        4.6.3 指标体系的设计流程第53-54页
5 基于粗糙集的煤炭供应链风险评价模型的应用第54-68页
    5.1 样本数据来源第54-57页
        5.1.1 问卷的设计第54页
        5.1.2 问卷的发放和回收第54-57页
    5.2 基于粗糙集的煤炭供应链风险评价过程第57-65页
        5.2.1 信息表的设定第57-58页
        5.2.2 可辨矩阵的建立第58-60页
        5.2.3 属性重要性的计算第60-61页
        5.2.4 评价指标体系的确立第61-62页
        5.2.5 指标权重的确定第62-65页
        5.2.6 综合评价结果第65页
    5.3 评价结果分析第65-68页
        5.3.1 战略计划弹性不足第66页
        5.3.2 港口水位不受控第66页
        5.3.3 能源政策变动第66-67页
        5.3.4 员工操作不当第67页
        5.3.5 煤场条件不达标第67-68页
6 结论及展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 创新点第68-69页
        6.2.1 理论创新第69页
        6.2.2 方法创新第69页
    6.3 不足与展望第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73-80页
致谢第80-81页
作者简介及读研期间主要科研成果第81页

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