改进基因表达式编程在深基坑变形预测中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 深基坑变形预测研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基因表达式编程方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 深基坑变形监测理论与方法 | 第13-17页 |
| 2.1 深基坑变形监测相关理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 监测的内容及特点 | 第13页 |
| 2.1.2 监测的方法以及监测精度 | 第13-14页 |
| 2.1.3 监测网点布设以及变形监测期限 | 第14页 |
| 2.1.4 监测数据的整理和分析 | 第14-15页 |
| 2.2 基坑变形机理分析 | 第15-16页 |
| 2.3 常用的预测方法 | 第16-17页 |
| 第三章 基因表达式的介绍 | 第17-27页 |
| 3.1 基因表达式的基本算法与原理 | 第17-20页 |
| 3.1.1 开放读码框架和基因 | 第17页 |
| 3.1.2 终结符和函数集合 | 第17-18页 |
| 3.1.3 编码结构 | 第18-20页 |
| 3.2 适应度函数 | 第20页 |
| 3.3 遗传算子 | 第20-25页 |
| 3.3.1 选择算子 | 第21页 |
| 3.3.2 变异算子 | 第21页 |
| 3.3.3 插串算子 | 第21-23页 |
| 3.3.4 重组算子 | 第23-25页 |
| 3.4 GEP算法的特点与不足 | 第25-27页 |
| 第四章 基因表达式算法的改进与模型构建研究 | 第27-38页 |
| 4.1 云模型理论 | 第27-31页 |
| 4.2 云模型GEP算法的改进 | 第31-33页 |
| 4.3 模型的分析与构建 | 第33-38页 |
| 4.3.1 模型的分析 | 第33-35页 |
| 4.3.2 模型的构建 | 第35-38页 |
| 第五章 深基坑变形预测应用及精度分析 | 第38-62页 |
| 5.1 工程概述 | 第38-39页 |
| 5.1.1 测区概况 | 第38-39页 |
| 5.1.2 监测项目执行规范 | 第39页 |
| 5.1.3 精度要求 | 第39页 |
| 5.2 数据预处理 | 第39-47页 |
| 5.3 传统GEP模型预测结果 | 第47-49页 |
| 5.4 改进GEP模型预测结果 | 第49-52页 |
| 5.5 两种模型的预测结果对比分析 | 第52-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68-69页 |
