| 符号说明 | 第4-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 SAR影像建筑物检测和提取的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 存在问题及研究切入点 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 2 SAR影像建筑物成像机理与典型特征分析 | 第19-28页 |
| 2.1 SAR影像几何特点 | 第19-22页 |
| 2.1.1 斜距显示的近距离压缩 | 第19-20页 |
| 2.1.2 透视收缩和叠掩 | 第20-21页 |
| 2.1.3 阴影 | 第21-22页 |
| 2.2 几何特点引起的建筑物成像机理和投影关系 | 第22-27页 |
| 2.3 SAR影像中建筑物特征分析 | 第27-28页 |
| 3 多特征加权融合的高分辨率SAR影像建筑区检测提取方法 | 第28-39页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 综合统计和结构多特征加权融合的建筑区提取方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于灰度共生矩阵的纹理分析 | 第29页 |
| 3.2.2 基于变差函数的纹理分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 纹理特征加权融合方法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 建筑区提取方法 | 第31-32页 |
| 3.3 研究过程 | 第32-36页 |
| 3.3.1 数据及预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 计算灰度共生矩阵参数的确定 | 第33页 |
| 3.3.3 变差函数纹理特征计算参数的确定 | 第33-34页 |
| 3.3.4 纹理特征权值确定与融合 | 第34-35页 |
| 3.3.5 分类和后处理 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果及精度 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 纹理特征约束下的保持极化散射特性的城区建筑物检测方法 | 第39-61页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.2 极化SAR基本理论 | 第40-49页 |
| 4.2.1 电磁波的极化及其表征 | 第41-44页 |
| 4.2.2 目标极化散射特性表征 | 第44-49页 |
| 4.3 改进的保持极化散射特性的城区建筑物提取方法 | 第49-53页 |
| 4.3.1 Yamaguchi分解模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 极化方位角 | 第51-52页 |
| 4.3.3 建筑物提取方法 | 第52-53页 |
| 4.4 研究过程 | 第53-60页 |
| 4.4.1 数据及预处理 | 第53-54页 |
| 4.4.2 极化方位角均值特征参数的确定 | 第54-56页 |
| 4.4.3 熵特征参数的确定 | 第56-57页 |
| 4.4.4 像元散射类型重新划分 | 第57-58页 |
| 4.4.5 提取结果与对比分析 | 第58-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 主要创新之处 | 第62页 |
| 5.3 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表的论文及参与项目 | 第69页 |
