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华北平原浅层地下水水质地表影响要素遥感分析与预测

中文摘要第6-7页
英文摘要第7-8页
1 绪论第9-20页
    1.1 选题目的与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 地下水水质研究现状第10-12页
        1.2.2 遥感在地下水研究中的应用现状第12-14页
        1.2.3 GWR模型应用研究现状第14-17页
    1.3 研究内容与方法第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18页
        1.3.3 技术路线第18-20页
2 研究区概况第20-26页
    2.1 自然地理概况第20-23页
    2.2 社会经济概况第23页
    2.3 水文地质概况第23-26页
3 研究方法与模型概述第26-36页
    3.1 探索性空间数据分析第26-29页
        3.1.1 全局空间自相关分析第26-27页
        3.1.2 局部空间自相关分析第27-29页
    3.2 空间内插法第29-31页
        3.2.1 空间内插法选择第29-30页
        3.2.2 Kriging空间内插法第30-31页
    3.3 GWR模型简介第31-36页
        3.3.1 模型原理第31-33页
        3.3.2 空间权函数的选择第33-34页
        3.3.3 带宽的确定和优化第34-35页
        3.3.4 GWR模型适宜性分析第35-36页
4 数据获取与预处理第36-42页
    4.1 数据源选取第36-38页
    4.2 因素量化第38-42页
        4.2.1 地表污染源作用分值第39页
        4.2.2 Kriging空间插值获取地表要素第39-40页
        4.2.3 遥感数据预处理第40-42页
5 区域地下水水质分析实例第42-62页
    5.1 浅层地下水水质空间分析第42-48页
        5.1.1 样品采集与测试第42-43页
        5.1.2 空间不平稳性分析第43-45页
        5.1.3 空间自相关分析第45-48页
    5.2 空间分析模型构建第48-51页
        5.2.1 变量选择第48-49页
        5.2.2 模型建立第49-51页
    5.3 空间模型对比分析第51-57页
        5.3.1 GWR模型与OLS模型结果对比分析第51-54页
        5.3.2 不同数据源的GWR模型结果比较第54-56页
        5.3.3 GWR模型结果分析第56-57页
    5.4 区域水质预测第57-62页
        5.4.1 基于Kriging空间内插的水质估计第57页
        5.4.2 基于GWR模型的水质预测第57-61页
        5.4.3 预测结果分析第61-62页
6 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 创新点第63页
    6.3 展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表论文与参加项目第70页

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