| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 现阶段存在问题 | 第17-18页 |
| 1.4 反演方法的选择 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.6 论文结构 | 第20-22页 |
| 2 数据获取及预处理 | 第22-35页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 地面数据获取 | 第23-26页 |
| 2.3 VIIRS数据的获取与预处理 | 第26-32页 |
| 2.3.1 VIIRS传感器数据介绍 | 第26-29页 |
| 2.3.2 数据的选取 | 第29-30页 |
| 2.3.3 预处理 | 第30-32页 |
| 2.4 OLI数据的获取与预处理 | 第32-34页 |
| 2.4.1 OLI/TIRS传感器数据介绍 | 第32-33页 |
| 2.4.2 归一化植被指数的计算 | 第33页 |
| 2.4.3 陆表温度的计算 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于VIIRS及其补充数据的土壤湿度反演 | 第35-45页 |
| 3.1 温度植被干旱指数法原理 | 第35-36页 |
| 3.2 VIIRS-TVDI特征空间及干湿边 | 第36-39页 |
| 3.3 VIIRS土壤含水率结果 | 第39-41页 |
| 3.3.1 验证评价 | 第39-41页 |
| 3.3.2 土壤湿度空间分布格局 | 第41页 |
| 3.4 OLI/TIRS-TVDI特征空间、干湿边及含水率结果 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 像元三分法修正TVDI模型 | 第45-52页 |
| 4.1 VIIRS与OLI/TIRS反演结果对比融合 | 第45-47页 |
| 4.2 TVDI模型不足及修正方法 | 第47-49页 |
| 4.3 修正特征空间及干湿边 | 第49-50页 |
| 4.4 修正土壤含水率结果 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加项目 | 第61页 |