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智能工业负债融资与企业绩效研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1.绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究内容和结构安排第11-12页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 结构安排第12页
    1.4 研究方法和技术路线第12-15页
        1.4.1 研究方法第12-14页
        1.4.2 技术路线图第14-15页
    1.5 论文创新第15-16页
2.文献综述第16-23页
    2.1 相关理论研究文献第16-18页
        2.1.1 国外相关文献综述第16-17页
        2.1.2 国内相关文献综述第17-18页
    2.2 相关实证研究文献第18-20页
        2.2.1 国外相关实证研究综述第18-19页
        2.2.2 国内实证相关研究综述第19-20页
    2.3 文献研究简要评述第20-23页
        2.3.1 国、内外文献简要概述第20-21页
        2.3.2 研究借鉴第21-23页
3.智能工业负债融资与企业绩效现状及相关理论研究第23-43页
    3.1 智能工业及其运作模式和特点第23-25页
        3.1.1 智能工业第23-24页
        3.1.2 运作模式和特点第24-25页
    3.2 智能工业负债融资研究第25-30页
        3.2.1 负债融资理论第25-27页
        3.2.2 智能工业负债融资现状第27-30页
    3.3 智能工业企业绩效研究第30-38页
        3.3.1 企业绩效理论第30-33页
        3.3.2 智能工业企业绩效现状第33-38页
    3.4 负债融资对企业绩效的影响机理第38-40页
        3.4.1 经营及成本影响第38-39页
        3.4.2 负债期限结构影响第39页
        3.4.3 公司治理影响第39-40页
    3.5 基于影响机理的理论假设第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
4.量化研究分析第43-68页
    4.1 量化研究样本数据来源和选择第43页
    4.2 研究方法设计第43-50页
        4.2.1 量化方法和选择第43-44页
        4.2.2 因子分析法第44-47页
        4.2.3 面板数据分析法第47-50页
    4.3 企业绩效量化实证研究第50-58页
        4.3.1 相关性和适合性检验第50-52页
        4.3.2 提取公共因子第52-54页
        4.3.3 公共因子旋转第54-56页
        4.3.4 公共因子现实意义解释第56-57页
        4.3.5 综合因子得分第57-58页
    4.4 负债融资与企业绩效回归量化研究第58-66页
        4.4.1 变量设计第58-59页
        4.4.2 量化模型设计第59-61页
        4.4.3 量化模型检验第61-62页
        4.4.4 量化回归结果分析第62-66页
    4.5 本章小结第66-68页
5.研究结果及相关优化建议第68-72页
    5.1 研究结果第68-69页
    5.2 相关优化建议第69-72页
结论第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读学位期间取得的研究成果第78页

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