智能工业负债融资与企业绩效研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1.绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 结构安排 | 第12页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第12-15页 |
1.4.1 研究方法 | 第12-14页 |
1.4.2 技术路线图 | 第14-15页 |
1.5 论文创新 | 第15-16页 |
2.文献综述 | 第16-23页 |
2.1 相关理论研究文献 | 第16-18页 |
2.1.1 国外相关文献综述 | 第16-17页 |
2.1.2 国内相关文献综述 | 第17-18页 |
2.2 相关实证研究文献 | 第18-20页 |
2.2.1 国外相关实证研究综述 | 第18-19页 |
2.2.2 国内实证相关研究综述 | 第19-20页 |
2.3 文献研究简要评述 | 第20-23页 |
2.3.1 国、内外文献简要概述 | 第20-21页 |
2.3.2 研究借鉴 | 第21-23页 |
3.智能工业负债融资与企业绩效现状及相关理论研究 | 第23-43页 |
3.1 智能工业及其运作模式和特点 | 第23-25页 |
3.1.1 智能工业 | 第23-24页 |
3.1.2 运作模式和特点 | 第24-25页 |
3.2 智能工业负债融资研究 | 第25-30页 |
3.2.1 负债融资理论 | 第25-27页 |
3.2.2 智能工业负债融资现状 | 第27-30页 |
3.3 智能工业企业绩效研究 | 第30-38页 |
3.3.1 企业绩效理论 | 第30-33页 |
3.3.2 智能工业企业绩效现状 | 第33-38页 |
3.4 负债融资对企业绩效的影响机理 | 第38-40页 |
3.4.1 经营及成本影响 | 第38-39页 |
3.4.2 负债期限结构影响 | 第39页 |
3.4.3 公司治理影响 | 第39-40页 |
3.5 基于影响机理的理论假设 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
4.量化研究分析 | 第43-68页 |
4.1 量化研究样本数据来源和选择 | 第43页 |
4.2 研究方法设计 | 第43-50页 |
4.2.1 量化方法和选择 | 第43-44页 |
4.2.2 因子分析法 | 第44-47页 |
4.2.3 面板数据分析法 | 第47-50页 |
4.3 企业绩效量化实证研究 | 第50-58页 |
4.3.1 相关性和适合性检验 | 第50-52页 |
4.3.2 提取公共因子 | 第52-54页 |
4.3.3 公共因子旋转 | 第54-56页 |
4.3.4 公共因子现实意义解释 | 第56-57页 |
4.3.5 综合因子得分 | 第57-58页 |
4.4 负债融资与企业绩效回归量化研究 | 第58-66页 |
4.4.1 变量设计 | 第58-59页 |
4.4.2 量化模型设计 | 第59-61页 |
4.4.3 量化模型检验 | 第61-62页 |
4.4.4 量化回归结果分析 | 第62-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
5.研究结果及相关优化建议 | 第68-72页 |
5.1 研究结果 | 第68-69页 |
5.2 相关优化建议 | 第69-72页 |
结论 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第78页 |