| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 全双工多用户MIMO的国内外研究历史与现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第21-22页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 全双工多用户MIMO基础理论介绍 | 第23-34页 |
| 2.1 多用户MIMO系统概述 | 第23-24页 |
| 2.1.1 MIMO基本模型 | 第23页 |
| 2.1.2 信道状态信息 | 第23-24页 |
| 2.2 全双工传输 | 第24-26页 |
| 2.2.1 全双工干扰分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 自干扰抑制与消除 | 第25-26页 |
| 2.3 多小区MIMO干扰广播信道容量分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 MIMO-IBC系统模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 MIMO-IBC系统下行可达速率分析 | 第27-28页 |
| 2.4 基于线性MMSE算法下行系统容量优化 | 第28-33页 |
| 2.4.1 最小均方误差准则 | 第28页 |
| 2.4.2 BCD算法求解多变量目标函数 | 第28-30页 |
| 2.4.3 等价性证明 | 第30-31页 |
| 2.4.4 WMMSE算法复杂度与收敛性分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 全双工多小区MIMO系统容量优化 | 第34-48页 |
| 3.1 系统模型 | 第34-36页 |
| 3.1.1 模型介绍 | 第34-35页 |
| 3.1.2 下行传输链路 | 第35-36页 |
| 3.1.3 上行传输链路 | 第36页 |
| 3.2 全双工多小区MIMO信道建模 | 第36-38页 |
| 3.2.1 蜂窝网建立 | 第36-38页 |
| 3.2.2 瑞利信道生成 | 第38页 |
| 3.3 系统容量最大化问题 | 第38-43页 |
| 3.3.1 上下行用户权重矩阵求解 | 第39-40页 |
| 3.3.2 下行用户发送预编码矩阵求解 | 第40-42页 |
| 3.3.3 上行用户发送预编码矩阵求解 | 第42-43页 |
| 3.3.4 上下行用户解码矩阵求解 | 第43页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 全双工异构网络系统容量优化 | 第48-69页 |
| 4.1 异构网络概述 | 第48-49页 |
| 4.1.1 异构网络拓扑结构 | 第48-49页 |
| 4.1.2 异构网络干扰问题 | 第49页 |
| 4.2 全双工异构网络系统模型 | 第49-56页 |
| 4.2.1 下行传输链路 | 第51-53页 |
| 4.2.2 上行传输链路 | 第53-54页 |
| 4.2.3 系统容量优化与结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 基于基站联合接入的组稀疏算法 | 第56-64页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于组稀疏算法的代价函数构建 | 第59-64页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 异构网络下的系统离散和速率优化 | 第69-83页 |
| 5.1 系统模型与问题建模 | 第69-71页 |
| 5.2 加权DSRM算法 | 第71-79页 |
| 5.2.1 基于WMMSE算法的目标函数重构 | 第71-72页 |
| 5.2.2 离散速率变量重构 | 第72-73页 |
| 5.2.3 目标函数的平滑近似 | 第73-74页 |
| 5.2.4 加权DSRM算法分析 | 第74-79页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第79-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 研究的局限性 | 第84页 |
| 6.3 进一步工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 个人简历以及攻读硕士学位期间取得的成果 | 第90-91页 |